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#MCP・ツール呼び出し

今日 0 件

10月17日

土曜日

  1. Simon Willison が Claude Code で LaTeX renderer ツールを開発

    Simon Willison は Claude Code（Opus 5.5 Extra）を使って LaTeX renderer を構築した。LaTeX ソースを MathJax による単一の数式、または faster-latex で組版した完全な文書としてレンダリングでき、エディタ横でのライブプレビューと Edit／Rendered ビューの切り替えに対応する。

  2. ChatGPT、Chromeのタブを読み取り操作するブラウザアシスタントに進化

    ChatGPTのChrome拡張機能が、ブラウザで開いているタブにアクセスし、操作できるようになった。ユーザーは@chromeでタブを指定でき、Chatモードでは複数のタブから同時にデータを読み取れる。WorkモードではComputer Useを通じてタブを制御し、メッセージ送信、フォーム入力、ファイルのダウンロード、タブグループの整理などを行う。

10月16日

金曜日

10月15日

木曜日

  2. Figma、エージェントの作業ルールを定義する新機能「Figma Specs」などを発表

    Figmaはインド初のConfigイベントで、Markdownベースのエディター「Figma Specs」を発表した。ユーザーがデザイン言語を定義し、チームやエージェントがFigmaでデザインする際の参照資料とできる。ドキュメントは単独で存在することもキャンバス内に置くこともでき、キャンバス要素の参照、FigJam図表、コードレイヤー、デザインの埋め込みが可能。

  4. Amazon Bedrock AgentCore で自己改善型の文書処理システムを構築

    AWS は、Amazon Bedrock AgentCore を用いてエージェント型 IDP システムを構築する方法を紹介した。8 つの専用エージェントが認識と学習の 2 つのワークフローを構成し、新しい文書形式を自動で分類、抽出、検証、学習する。システムは 20 分以内にデプロイでき、新しい形式の文書は学習後に抽出指示をそのまま再利用でき、手動でのテンプレート設定は不要だ。

10月14日

水曜日

  1. Anchor Browser と AgentCore payments で自動支払い可能なエージェントを構築する方法

    AWS がチュートリアルを公開し、Anchor Browser と Amazon Bedrock AgentCore payments の統合方法を紹介。AI エージェントが HTTP 402 Payment Required に遭遇した際に x402 プロトコルの支払いを自動で完了し、タスクを続行できるようにする。

  2. Shopify、より多くのAIエージェントに商品カタログを開放

    Shopifyは火曜日、ユーザーが自分のAIエージェントを設定して商品を代理購入できるようにすると発表し、カタログ内の10億点を超える商品をより多くのエージェントに開放する。9月にはMetaと提携しMuseエージェントが閲覧と購入を代行できるようにしていたが、今回から提携連携なしで任意のエージェントを利用できる。

  4. ShipStation Global、Amazon Bedrock AgentCore で AI IT ヘルプデスク「Deckhand」を構築

    ShipStation Global のエンジニアリングチームは Amazon Bedrock AgentCore を基盤に、Slack 内で動作する AI IT ヘルプデスク「Deckhand」を構築した。稼働後、チャンネル内の問い合わせの 97.5% を解決し、従業員の肯定的フィードバック率は 96% に達した。

  5. Orca Security、Amazon Bedrock で自然言語セキュリティクエリを構築、クエリコストを 90% 削減

    Orca Security は AWS と協力し、Amazon Bedrock 上で自然言語クエリエージェント Discovery AI を構築した。自然言語の質問を Sonar クエリに変換する。初期ベースラインと比べてクエリコストを 90% 削減、入力トークンを 93% 削減、レイテンシを 75% 低減し、現在は 1 日あたり数千件のクエリを処理、応答時間は 15 秒。RAG とスキーマ認識クエリ構築を組み合わせた 9 段階のパイプラインを採用し、段階ごとに異なる基盤モデルを割り当てている。

  6. マネージドエンタイトルメントで Amazon Bedrock のプライベート価格オファーを管理する方法

    Amazon Bedrock とマネージドエンタイトルメントを組み合わせると、企業は中央アカウントで AWS Marketplace のプライベート価格オファー（MPPO）を購読し、組織内の複数アカウントにアクセス権を配布できる。

  7. Pluto Security が 4200 万ドルを調達、AI で企業の AI エージェントリスクをリアルタイム監視

    Pluto Security が 4200 万ドル（シード 850 万ドル＋シリーズ A 3400 万ドル）を調達した。同社のプラットフォームは従業員が使う AI ツール、スキル、拡張機能、MCP サーバーをリアルタイムで監視し、AI エージェントが権限を越えた場合に介入して阻止したり確認指示を注入したりできる。

10月13日

火曜日

10月10日

土曜日

10月9日

金曜日

  1. BlockRun と Incarna、Amazon Bedrock AgentCore payments で AI エージェントの従量課金推論を実現

    Incarna は Amazon Bedrock AgentCore payments を活用し、エージェントが x402 を通じて BlockRun にリクエストごとに支払い、モデル推論を購入できるようにした。x402 決済対応にかかる作業を数カ月から数日に短縮し、エンドツーエンドの従量課金推論フローを本番環境に投入している。

  2. Google、Geminiにエージェント機能を導入　まず企業顧客から

    GoogleはGoogle Cloudのイベントで、Geminiに統合エージェントを導入すると発表した。指示だけでなく目標を受け取り、自らタスクを計画し、カスタムスキルやツールを呼び出して企業の社内システムに接続できる。初期は企業顧客向けで、その後消費者向けに展開する。

10月8日

木曜日

  1. Meta の Muse アシスタント、モバイル版から1か月で iPad 版をリリース

    Meta は水曜日、Muse アシスタントの専用 iPad アプリを発表した。9月8日の iOS 版・Android 版リリースからわずか1か月での展開となる。Sensor Tower の推計によると、Muse のインストール数はリリース以降660万回を超えている。ユーザーはアカウントを連携してメールや会議、請求書などを処理できるほか、レストランの予約や食料品の注文、買い物などのタスクもこなせる。

  2. Cornerstone OnDemand、Amazon Bedrock でデータベース診断時間を 78% 短縮

    Cornerstone OnDemand は Amazon Bedrock と Strands Agents を基盤にマルチエージェントシステム Orion AI を構築し、データベース診断時間を 45 分から 10 分へと 78% 削減した。データベースのライフサイクル操作も 10 以上の手動ステップから 1 回の対話に圧縮し、冗長アラートの中央値は 65% 減少、SRE とデータチーム間の 15 分のレポート遅延はリアルタイムになった。3 人チームが 6 か月で納品した。

  4. Meta の AI エージェント Muse、iPad に対応

    Meta の AI エージェント Muse が最新の iOS アップデートで iPad のネイティブサポートを追加し、大画面と iPadOS のマルチタスク機能をより活用できるようになった。今回のアップデートでは Muse が Canva、Dropbox、Figma、GitHub、Zoom、Notion などのツールと連携できるようになり、小規模事業者向けに事業目標の設定やマーケティング・顧客提案の自律的な立案にも対応する。Muse は約 1 か月前に公開され、数週間にわたり App Store の無料ランキング首位に立った。

10月7日

水曜日

  2. AgentCore と OpenClaw で文脈を理解する AI アシスタントを構築

    オープンソースのエージェントシステム OpenClaw と Amazon Bedrock AgentCore runtime を基盤に、永続的な記憶を持つ文脈認識型 AI アシスタントを構築できる。AgentCore memory は単発の会話を長期知識に変え、構造化メタデータによる検索にも対応する。

  4. AI エージェントの次の壁：ウェブサイトに受け入れてもらうこと

    TechCrunch の報道によると、Meta の Muse などの個人向け AI エージェントがユーザーの代理で注文する際、頻繁にウェブサイト側からブロックされている。アマゾンは Muse による商品の閲覧と購入を明確に阻止しており、ウォルマート、Delta、Yelp、eBay などでも同様の事例がユーザーから報告されている。

  5. Amazon Bedrock AgentCore、Managed Knowledge Base、Nova Sonic で音声旅行アシスタントを構築

    Amazon Bedrock AgentCore、Amazon Nova 2.5 Sonic、Amazon Bedrock Knowledge Bases を基盤に、航空会社のアプリに音声旅行アシスタントを構築できる。旅行者は音声で旅程を照会し、座席を変更し、食事の好みを更新し、有人オペレーターに転送できる。

10月6日

火曜日

  1. Cohere、任意のモデルに対応する企業向けAIコンソール「North 2」を発表

    Cohereは企業向けプラットフォームを「North 2」に刷新し、AIエージェントを統合管理できるようにした。エージェントは多段階のワークフローを自律的に処理し、セッションをまたいでコンテキストを保持する。新しいオーケストレーションシステムは、共有ナレッジベースや再利用可能なスキルを活用するエージェントを調整し、Slack、SharePoint、Jiraなどのツールと連携する。さらにチャット内のテキストプロンプトからプレゼンテーション、ダッシュボード、簡単なアプリを直接生成できる。

  2. Google などのエージェントに MCP の脆弱性、エージェント間で悪意ある指示が伝播

    独立研究者 Syed Anas Mohiuddin 氏は、Google、JPモルガン・チェース、Weaviate、Rapid7、フランス政府の省庁間デジタル事務局、米国連邦政府などのエージェントを検証し、MCP（Model Context Protocol）の信頼の隙を突いた概念実証攻撃を実施した。

  3. Amazon Bedrock AgentCore でマルチエージェントシステムの説明可能性と有用性を評価する

    Amazon Bedrock AgentCore Evaluations は組み込み評価器とカスタム評価器に対応し、マルチエージェントシステムの正確性、タスク成功率、行動を測定でき、説明可能性を一級の評価軸として扱う。組み込み評価器は有用性、タスク成功、指示遵守などの汎用軸をカバーし、カスタム評価器は意思決定の根拠、データ引用、コストやサービスレベルなどのトレードオフを検証する。この機能はオンデマンドモードで開発ベンチマークや CI/CD ゲートに、オンラインモードで本番の継続監視とアラートに利用できる。

  4. Amazon Quick のクロスアカウント資源移行を自動化し、監査可能にする方法

    Amazon Quick の資源のクロスアカウント移行はこれまで手動での再構築しかできなかった。AWS は Amazon Bedrock AgentCore ベースの MCP サーバー Quick Resource Migrator を発表し、Amazon Quick API を通じて agent、action connector、ナレッジベース、flow、space のクロスアカウント移行を一度に完了できるようにした。

  5. Amazon SageMaker AI、aws-ai-ml スキルを公開——Kiro、Claude Code、Codex などコーディングエージェントに生成 AI 推論最適化機能を提供

    Amazon SageMaker AI は Agent Toolkit for AWS を通じて aws-ai-ml スキルを公開し、Kiro、Claude Code、Codex など MCP 対応のコーディングエージェントに推論最適化とベンチマークの機能を提供する。

10月4日

日曜日

  1. MicrosoftとHugging Face、ThinkingBoxを公開：データベースの最終状態でAIエージェントを採点

    Microsoft Copilot StudioチームとHugging FaceがThinkingBoxを共同公開した。隔離されたMCPツールセッションでエージェントを実行し、回答テキストやツール呼び出しの正当性ではなく、バックエンドの最終状態と副作用を実行可能なチェックで評価する。

10月3日

土曜日

  1. Meta、Muse につながるハードを自作できるオープンソースプロジェクト Muse Gadgets を公開

    Meta は金曜日、オープンソースプロジェクト Muse Gadgets を公開した。オープンソースのファームウェアと Linux SDK を提供し、開発者が Raspberry Pi や ESP32 などの低コストハードウェアで個人向け AI エージェント Muse に接続できるデバイスを自作できるようにする。カラー電子ペーパーディスプレイや HDMI テレビスティックなどの作例も用意し、Discord チャンネルも開設した。

  3. Amazon Quick と Adjudicated Query パターンで数千件のリース契約のコンプライアンスを一括検証

    AWS は Adjudicated Query という設計パターンを提案した。業務ユーザーが Amazon Quick のチャット画面でコンプライアンス上の質問をし、実際の判定は決定論的ルールエンジンが行い、モデルは自然言語を固定型の操作呼び出しに変換して結果を言い直す役割だけを担う。このパターンは完全性レシートによって「スキャン済み = 適合 + 違反 + 保留 + 判読不能」を保証し、バージョン管理されたルールデータで事後監査の追跡を可能にする。リース契約のコンプライアンス、制裁スクリーニング、保険金請求などの高リスク領域に適する。

10月2日

金曜日

  1. Pi 1.0 と Pi Durable が公開、Pi は TypeScript に移植

    Earendil 傘下の Pi が 1.0 と Pi Durable を公開し、両方が Hacker News のトップページに登場した。Pi 1.0 は Codemode による MCP・Jev・画像モデルのネイティブ対応、仮想モデルの拡張機能、ツールの遅延読み込み、Anthropic モデルのキャッシュウォーミング、会話途中のシステムメッセージ、新しい TUI テーマ、デフォルトの全画面モードを備える。

  2. Amazon Bedrock AgentCore 上でエージェント AI によるクラウド移行を拡張

    AWS Professional Services は Strands Agents SDK と Amazon Bedrock AgentCore を基に 4 エージェントパターンを構築し、アプリケーションごとの Infrastructure as Code（IaC）開発時間を 3〜4 週間から数分に短縮した。このパターンは 300 以上のアプリケーションを対象とする移行プロジェクトで検証された。