AWS Machine Learning Blog· Derek Ziehl·· 9 日前
Cornerstone OnDemand、Amazon Bedrock でデータベース診断時間を 78% 短縮
How Cornerstone OnDemand cut database diagnosis by 78% with Amazon Bedrock
AI による要約
Cornerstone OnDemand は Amazon Bedrock と Strands Agents を基盤にマルチエージェントシステム Orion AI を構築し、データベース診断時間を 45 分から 10 分へと 78% 削減した。データベースのライフサイクル操作も 10 以上の手動ステップから 1 回の対話に圧縮し、冗長アラートの中央値は 65% 減少、SRE とデータチーム間の 15 分のレポート遅延はリアルタイムになった。3 人チームが 6 か月で納品した。
入選の記録
基準 60公式・一次情報1 回目 342 回目 30
入選せず二回の合計 64 < 基準の 2 倍 120
- 情報源の区分
- 公式・一次情報、この区分の基準は 60 点
- 予備審査
- 通過：多智能体AI系统与Amazon Bedrock应用
採点はモデルが同じ基準で独立に二回行い、満点は 100。二回の合計が基準の 2 倍に届いたものだけが入選します。基準は情報源の区分ごとに決めています。
情報源：AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com