Mistral AI、Search Toolkitの公開プレビューを提供
Mistral AIはSearch Toolkitを公開プレビューで提供した。AIアプリの本番用検索パイプライン向けの組み合わせ可能な枠組みで、取り込み、検索、評価を共通インターフェースに統合する。オープンソースで、クラウド、ローカル、エッジに配置できる。
#オープンソースの生態系
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今日 0 件5月28日
5月27日
Mistral、Emmi AI買収後に産業Physics AI研究を強化
MistralはEmmi AIを買収し、航空宇宙、自動車、半導体、エネルギーなど向けのPhysics AI基礎研究への投資を増やす。成果にはGPU1枚で900万表面要素と1億4000万体積要素を扱うAB-UPTと、3D翼の遷音速流れの約3万CFDシミュレーションデータがある。
5月22日
Mistral、Mistral Medium 3.5とVibeのクラウド遠隔エージェントを公開
Mistralは指示への追従、推論、コーディングを初めて統合した128Bの稠密モデルMistral Medium 3.5を公開した。修正版MITライセンスで重みを公開し、256kコンテキストに対応する。GPU4基以上で自社ホスティングが可能だ。
5月17日
Google DeepMind、科研ツール Gemini for Science と Science Skills を公開
Google DeepMind は Gemini for Science を公開し、Google Labs に三つの実験ツールを導入した。Co-Scientist に基づく Hypothesis Generation。
5月16日
Google DeepMind、シンガポールと国家 AI 連携、医療・教育・気候の事業へ
Google DeepMind とシンガポール政府は国家 AI 連携を結び、医療、研究、教育、気候の新事業を始める。AI 支援の「三者ケア」を検討し、AlphaFold と Google Earth で東南アジアの感染症研究を進め、Gemma ベースのランニング支援で視覚障害のある選手の自主訓練を助ける。
5月2日
Google Research、世界の連携と公開資源で科学への影響を広げる方法
Google Research は、公開ツールとデータが世界の25万超の研究者・開発者を支えているとした。DeepVariant、DeepConsensus、DeepPolisher は250万人のエクソームと全ゲノムの処理を支援し、医療基盤モデル MedGemma は480万回超ダウンロードされた。Open Health Stack は10超の国に導入され、6,500万人超をカバーする。
4月3日
Google DeepMind、オープンソースモデル群Gemma 4を公開
Google DeepMindはGemma 4モデル群を公開した。E2B、E4B、26B MoE、31B Denseの4サイズを用意し、Apache 2.0ライセンスを採用する。
3月24日
Mistral AI、音声合成モデルVoxtral TTSを公開
Mistral AIは初のテキスト音声変換モデルVoxtral TTSを公開した。4Bパラメーターで、英語、フランス語、ドイツ語、スペイン語、オランダ語、ポルトガル語、イタリア語、ヒンディー語、アラビア語の9言語に対応する。APIとMistral Studioで利用でき、1000文字当たり0.016ドルである。
3月17日
Mistral、推論・マルチモーダル・コーディングを統合したMistral Small 4を公開
Mistral AIはMistral Smallシリーズの次の主要版Mistral Small 4を公開した。Magistralの推論、Pixtralのマルチモーダル、Devstralのエージェント型コーディングを初めて単一モデルに統合し、Apache 2.0を採用する。
Mistral AI、NVIDIA Nemotron Coalitionに参加し共同モデル開発とSmall 4公開へ
Mistral AIはNVIDIA Nemotron Coalitionの創設メンバーとなった。共同で最先端オープンAIモデルを開発する計画で、Mistralは構造、マルチモーダル能力、微調整ツール、NVIDIAは計算資源、開発ツール、合成データパイプラインを提供する。
Mistral、オープンソースのLean 4コーディングエージェントLeanstralを公開
Mistral AIはLean 4向け初のオープンソースコーディングエージェントLeanstralを公開した。6Bの有効パラメーターを持つ疎な構造を採用し、重みはApache 2.0で公開した。Mistral vibeと無料APIエンドポイントlabs-leanstral-2603に接続されている。
3月11日
Mistral、Vibe で Rails テストを自動作成するエージェントを構築
Mistral は公開コーディングアシスタント Vibe から自律エージェントを構築した。Rails ソースを読み、RSpec テストを生成・改善し、CI/CD で人の介入なしに実行する。
3月7日
Google Research、27言語を対象とするアフリカ音声データセットWAXALを公開
Google Researchは大規模な公開音声データセットWAXALを公開した。初期版は1億人超が使うサハラ以南アフリカの27言語を対象とし、CC-BY-4.0で提供する。
2月5日
Mistral、音声文字起こしモデルVoxtral Transcribe 2を公開
MistralはVoxtral Transcribe 2を公開した。バッチ文字起こし向けVoxtral Mini Transcribe V2と、リアルタイム向けVoxtral Realtimeの2モデルからなる。
1月22日
Heaps do lie：vLLMメモリーリークの調査
Mistral AIはMedium 3.1のPrefill/Decode分離配置でvLLMのメモリーリークを調査した。システムメモリーが毎分400MB増え、数時間で不足する。グラフコンパイルを有効化しNIXLでKVCacheを送るdecode側だけに現れた。Heaptrackではヒープが安定しており、問題はヒープ外にあった。
12月9日
Mistral、Devstral 2とMistral Vibe CLIを公開
Mistral AIは次世代コーディングモデルDevstral 2を公開した。123BのDevstral 2は修正版MIT、24BのDevstral Small 2はApache 2.0で、どちらもオープンソースだ。
12月3日
Mistral、6,750億パラメーターの Large 3 を含む Mistral 3 シリーズを公開
Mistral は Mistral 3 シリーズを公開した。14B、8B、3B の小型 dense モデルと、過去最強の Mistral Large 3 を含む。後者は稼働41B・総675Bの疎な MoE で、すべて Apache 2.0 で公開する。
11月19日
Mistral AI、SAP・Helsing と協力、ドイツ拠点を開設へ
Mistral AI は SAP と複数年契約を結び、AI Foundation にモデルを統合し、欧州の複雑な産業と公的部門向け独自方式を共同開発する。Helsing とは防衛・安全向け vision-language-action モデルの研究を加速する。今後数か月にドイツ拠点を開き、現地人員も大幅に増やす。
7月15日
Mistral AI、音声理解 Voxtral、24B と3Bの二版を公開
Mistral AI は Voxtral を24B と3Bの二版で公開し、いずれも Apache 2.0 で自社 API でも提供した。32k トークンのコンテキストを持ち、最大30分の音声転写または40分の音声理解を扱う。質問応答・要約、多言語の自動検出、音声による関数呼び出しを内蔵し、文字の能力は Mistral Small 3.1 を継承する。
7月11日
Mistral AI、Devstral Mediumを公開しDevstral Small 1.1を更新
Mistral AIはAll Hands AIと共同でDevstral Mediumを公開し、Devstral Small 1.1を更新した。
7月3日
Mistral AI、各国政府の AI 主導権を支える AI for Citizens を公開
Mistral AI は政府と公的機関が AI で公共サービスを変え、革新と競争力を支える AI for Citizens 協力計画を公開した。公開モデル、自社運用、データ主権、個別開発を提供し、フランス、ルクセンブルク、シンガポール、オランダ、英国、スイスなどの政府・公的部門と連携している。
6月11日
Mistral AI、AI基盤サービスMistral Computeを公開
Mistral AIはGPU、編成、API、製品、サービスを含むプライベートな統合AI基盤Mistral Computeを公開した。ベアメタルサーバーからフルマネージドPaaSまで提供する。
6月10日
Mistral AI、初の推論モデル Magistral を公開
Mistral AI は初の推論モデル Magistral を公開した。24B パラメーターの公開版 Magistral Small と企業向け Magistral Medium がある。
5月27日
Mistral AI、内蔵コネクターと複数エージェント編成の Agents API を公開
Mistral AI は Agents API を公開した。自社言語モデルにコード実行、画像生成、文書ライブラリ、ウェブ検索のコネクターと MCP ツールを組み合わせ、会話をまたぐ永続記憶とエージェント編成を提供する。
5月21日
Mistral AIとAll Hands AI、エージェント型コーディングモデルDevstralを公開
Mistral AIとAll Hands AIはソフトウェア開発向けのエージェント型LLM Devstralを共同公開した。Apache 2.0のオープンソースだ。
3月17日
Mistral AI、多モーダル・128k コンテキストの Mistral Small 3.1 を公開
Mistral AI は Mistral Small 3.1 を公開した。Small 3 から文字性能とマルチモーダル理解を高め、コンテキストを128k トークンに拡張し、推論は毎秒150トークン。Apache 2.0 で公開する。