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#Google

今日 1 件

10月1日

木曜日今日1 件

  1. Google DeepMind、フロンティアモデル「Gemini 4 Argon」を発表

    Google DeepMindは新たなフロンティアモデル「Gemini 4 Argon」を発表した。まずFairwind Programの信頼できるサイバー防御担当者に開放し、その後開発者、企業、消費者向けに提供する。価格は入力100万トークンあたり2ドル、出力100万トークンあたり10ドルから。

9月30日

水曜日

  1. Google DeepMind、AI生成タンパク質に検証可能な透かしを埋め込むSynthID Bioを公開

    Google DeepMindはSynthID Bioを公開し、透かし技術を合成生物学に導入した。生物のコードに知覚できない署名を埋め込むことで、生物学的な機能を維持しながら、デジタルモデルと合成された実物のタンパク質の両方で透かしを検証できるようにする。

  2. Google Research、AI 画像生成の制御を統一・簡素化する Diffusion Controller を提案

    Google Research は Diffusion Controller を提案した。拡散モデルのノイズ除去を連続制御問題として捉え直し、基盤モデルを凍結したまま軽量な「ステアリングダンパー」ネットワークで生成軌道を動的に調整する。Stable Diffusion v1.4 を HPS-v2 で評価したところ、完全に解放した版は基準モデルに対する勝率90%を達成した。内部ウェイトにアクセスできないクローズドモデルのカスタム制御にも対応する。

9月25日

金曜日

9月24日

木曜日

  3. Google DeepMind、Private AI Computeにサーバー側の永続メモリーを導入

    Google DeepMindはPrivate AI Computeの構成を更新し、端末並みのプライバシー基準を保ちながら、永続的で端末間共有できるAIメモリーをクラウドに導入する。データは暗号化ストレージに封じ、復号鍵はユーザー端末だけに保持する。モデルがアクセスするときはエンドツーエンド暗号化経路でクラウドのsecure enclaveにつなぎ、隔離メモリー内で一時復号し、新しい文脈を保存した直後に再暗号化する。

9月23日

水曜日

9月19日

土曜日

9月18日

金曜日

9月16日

水曜日

9月11日

金曜日

9月8日

火曜日

9月4日

金曜日

  1. Google Research、集団をまたぐポリジェニックリスクスコアの転移学習を研究

    Google Research は UK Biobank の欧州系集団と Biobank Japan の約20万人の日本人データで、八つの臨床指標について PRS の集団間転移を評価した。対象集団が15,000人以上では、その集団専用モデルが欧州データとの混合訓練を上回る。一方、遺伝的相関が強い形質では、対象が25,000～40,000人超になるまで欧州データの利点が続く。

  2. GoogleとHHMI Janeliaら、雄ショウジョウバエの完全な脳コネクトームを公開

    Google ResearchはHHMI Janelia、ケンブリッジ大学などと協力し、Cellに論文を発表して、雄ショウジョウバエの脳と中枢神経系の完全なコネクトームを公開した。166,000超のニューロンと1.25億のシナプス結合を含み、ニューロン数ではこれまでで最大の脳地図である。

9月3日

木曜日

  2. Google DeepMind、Fairwind Programで政府と企業にGemini 3.8 Flash Cyberの防御能力を限定公開

    GoogleはFairwind Programを開始し、Google Cloud顧客、政府機関、サイバーセキュリティのパートナーに防御能力へのアクセスを限定提供する。第1弾としてGemini 3.8 Flash CyberモデルとCodeMenderツールチェーンを提供し、脆弱性の自律的な発見、検証、修正に用いる。

9月2日

水曜日

9月1日

火曜日

8月28日

金曜日

  1. Google Earth AI、地理空間モデリング全工程を自動化するPPEを導入

    Google ResearchはGoogle Earth AIに実験的研究機能Planetary Prediction Engine（PPE）を導入した。自然言語の質問に基づき、地理空間データの発見、特徴量設計、モデル学習と評価を自律的に進め、報告を生成する。数週間の手作業を要したデータ処理を数分に縮める。

8月27日

木曜日

  1. Google DeepMind、世界初の二重盲検AI評価を試行

    Google DeepMindは、専有のフロンティア級AIモデルを対象とする世界初の二重盲検評価を発表した。外部評価を暗号技術で隔離した環境に限定し、モデルが事前に試験問題へ接触することを防ぐ。シンガポールのAI安全研究所、OpenMined、AVERI、MLCommonsと協力し、プライバシーを保護した環境で非公開ベンチマークを使いGemini Flash Liteを評価する。

8月26日

水曜日

  1. Google、XRエージェントの会話に空間的ジェスチャーを加えるAgentHandsを公開

    GoogleはCHI 2026論文の研究試作AgentHandsを公開した。LLMの推論をXRヘッドセット内の音声と同期する手の動きに変え、3D空間で指示や物の操作を実演する。環境認識、ジェスチャー事象庫、埋め込み推論、ローカル同期実行の4モジュールで、指示、形の表現、感情表現に対応する。N=12の利用者研究では、音声だけより空間的な参照が有意に改善した。

8月22日

土曜日

  1. Google、ウェアラブルデータから候補を選ぶBiomarker Discovery Frameworkを公開

    Googleは、人の監督の下で候補バイオマーカーの優先付けを反復研究として進める複数エージェントのBiomarker Discovery Frameworkを公開した。3コホートの計9279観測から、精神的健康の候補41件と代謝の候補25件を自動発見した。睡眠時間の変動とPHQ-8重症度の関係（ρ = 0.252）などを含む。

8月21日

金曜日

8月17日

月曜日

8月14日

金曜日

8月12日

水曜日

  2. Google Research、大型モデルの事実の難点は記憶より想起と報告

    Google ResearchはWikipedia事実2150件のWikiProfileで13モデルを評価した。Gemini-3-ProとGPT-5は95～98%を記憶していたが26～34%を直接想起できず、思考ありでも11～12%失敗した。最先端モデルの誤りは知識不足よりアクセス不足によるとし、難点が知識獲得から活用へ移ると指摘する。

8月6日

木曜日

7月31日

金曜日