本文へ移動
assaynotes
EN日本語中文

#エージェント

今日 1 件

9月16日

水曜日

  1. NVIDIA、DSX による AI 工場の1 MW 当たり生産性向上を解説

    NVIDIA は AI Infra Summit で、一定の電力予算内で AI 工場のトークンスループットを高める DSX を紹介した。Lambda は5ラック・19ノードの HGX B200 クラスターで DSX MaxLPS を検証し、16ノードの最大電力と同じ予算で19ノードを稼働させた。トークンスループットは毎秒約400万から500万に24%増え、1ワット当たり性能は23%向上した。

9月14日

月曜日

9月12日

土曜日

9月11日

金曜日

  2. GitHub Copilotアプリ入門：diff・端末・ブラウザーパネルを使う方法

    Copilotアプリはdiff、端末、ブラウザーを内蔵し、画面を切り替えずAIコードの確認、実行、プレビューを行える。diffは追加を緑、削除を赤で示し、採用、コメント、追加修正に対応する。端末はコマンド実行と複数ウィンドウ切替、ブラウザーはPick & Polishで要素を選びエージェントに調整させられる。

9月10日

木曜日

  3. Gradio Workflow で AUTOMATIC1111 を再構築、73ノードの Workflow1111

    Hugging Face チームは Gradio Workflow で AUTOMATIC1111 の機能の大半を一つの Workflow1111 キャンバスに再構築した。11本のメディアパイプラインと73ノードで、テキストから画像、高解像度修復、画像から画像、プロンプト行列、VLM による逆解析、検出からの inpaint マスク生成、ControlNet 型アノテーター、背景除去、PNG Info、画像から動画を扱う。

9月9日

水曜日

  1. Mistral、AIエージェントで4万行のFortranレガシーコードを移行

    Mistralは欧州のエネルギー事業者が4万行のFortran 77をC++へ移行するのを支援した。対象はテストや集約された文書がない、物理計算中心の油層シミュレーターだった。チームはまず数値一致を確認するテスト基盤を作り、Skill.mdでエージェントに状態スナップショットの出力と移行モジュールの検証を指示した。その後Vibe CLIで100超のエージェントを起動し、呼び出しツリーを解析し、Mistral OCRで散在する文書を整理した。

9月6日

日曜日

9月5日

土曜日

  1. GitHub、複数モデルの編成で最先端のコーディング品質を実現するProject HydraFusionを公開

    GitHubはProject HydraFusionの研究プレビューを公開した。実行時の複数モデルの編成でCopilotに最先端のコーディング能力を提供する。Copilot CLIで/experimentalから有効化でき、各モデルが実際に使うトークンの標準料金で課金される。

9月4日

金曜日

  1. GitHub Copilot app入門：複数エージェントを同時に動かす方法

    Copilot appは独立したGit worktreeで複数セッションを同時に動かし、干渉せず各文脈を保つ。sessions viewで名前と進捗を見て、いつでも切り替え、中断から再開でき、依頼を説明し直す必要はない。tailspin-toysでfunded sort機能、アクセシビリティー確認、テストを同時進行する例を示す。

9月3日

木曜日

  3. Google DeepMind、Fairwind Programで政府と企業にGemini 3.8 Flash Cyberの防御能力を限定公開

    GoogleはFairwind Programを開始し、Google Cloud顧客、政府機関、サイバーセキュリティのパートナーに防御能力へのアクセスを限定提供する。第1弾としてGemini 3.8 Flash CyberモデルとCodeMenderツールチェーンを提供し、脆弱性の自律的な発見、検証、修正に用いる。

9月2日

水曜日

8月28日

金曜日

  1. Google Earth AI、地理空間モデリング全工程を自動化するPPEを導入

    Google ResearchはGoogle Earth AIに実験的研究機能Planetary Prediction Engine（PPE）を導入した。自然言語の質問に基づき、地理空間データの発見、特徴量設計、モデル学習と評価を自律的に進め、報告を生成する。数週間の手作業を要したデータ処理を数分に縮める。

8月27日

木曜日

8月26日

水曜日

  1. Google、XRエージェントの会話に空間的ジェスチャーを加えるAgentHandsを公開

    GoogleはCHI 2026論文の研究試作AgentHandsを公開した。LLMの推論をXRヘッドセット内の音声と同期する手の動きに変え、3D空間で指示や物の操作を実演する。環境認識、ジェスチャー事象庫、埋め込み推論、ローカル同期実行の4モジュールで、指示、形の表現、感情表現に対応する。N=12の利用者研究では、音声だけより空間的な参照が有意に改善した。

8月25日

火曜日

8月22日

土曜日

  1. Google、ウェアラブルデータから候補を選ぶBiomarker Discovery Frameworkを公開

    Googleは、人の監督の下で候補バイオマーカーの優先付けを反復研究として進める複数エージェントのBiomarker Discovery Frameworkを公開した。3コホートの計9279観測から、精神的健康の候補41件と代謝の候補25件を自動発見した。睡眠時間の変動とPHQ-8重症度の関係（ρ = 0.252）などを含む。

8月21日

金曜日

8月20日

木曜日

8月19日

水曜日

8月14日

金曜日

  1. Hugging Face、2026年夏のオープンソースモデル観測レポートを公開

    Hugging Face は2026年1～8月の観測レポートを公開した。Hub データでは、多くの月で中国の研究所が公開した最大モデルのパラメーター数が米国を上回る。中国の月間上限は7,540億～2兆7,800億パラメーター、米国は7か月中5か月が1,300億未満だった。

  2. Strands Agents、LeRobot、Hugging Face Storage Bucketsで記録・学習・配置を一巡させる

    Hugging FaceのブログはStrands Robotsのストリーミングデータ循環のチュートリアルを公開した。同じRobot()オブジェクトで実演を記録し、Storage Bucketへ同期し、Hubからストリーミングで読み込んで学習し、チェックポイントをハードウェアへ戻して配置する。全工程でLeRobotのディスク形式は変えない。

8月13日

木曜日

  1. Hugging Face、ICML 2026再現ハッカソンを振り返る：2226論文、6816ログ

    Hugging Faceは7月15日から8月2日までICML 2026オープン再現チャレンジを開催した。1221人のコミュニティーメンバーがClaude Code、Codex、Cursorなどのコーディングエージェントで論文を再現し、6816件のTrackioログを公開した。対象は大会論文の約3分の1に当たる2226件だった。

8月12日

水曜日

8月11日

火曜日

8月10日

月曜日

8月4日

火曜日

  1. Microsoft Research、Orchardをオープンソース化、Orchard-SWEがSWE-bench Verifiedで69.7%

    Microsoft ResearchはオープンソースのOrchardフレームワークを公開した。中心はKubernetes環境サービスOrchard Envで、タスク間で環境、データパイプライン、評価手順を再利用し、Codex、OpenClaw、ZeroClawなどの実際の配置フレームワーク内で直接エージェントを学習できる。

7月31日

金曜日