微软研究院发布 Quine：面向生物学复杂性的 AI 研究系统
微软研究院发布 Quine，一个面向生物学复杂性的 AI 研究系统，由跨序列、结构、功能、细胞状态和成像等多模态数据训练的生物世界模型，以及连接模型、科学工具、文献和实验人员的交互式 harness 组成。
#数据/训练
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今日 0 条9月29日
9月24日
Foundries vs Navigators：AI 如何降低科学研究的成本
Adrian Sanborn 在 Endura Therapeutics 的实践中提出，AI 对科学的影响分为两类：Foundries 用新一代测序、高通量显微和物理自动化把实验测量成本降低一个数量级，Navigators 则把变便宜的"思考"用于决策与流程。
NVIDIA 联合 Google DeepMind 等开放 2800 多种病毒的蛋白复合物结构预测数据集
NVIDIA 加入由 Google DeepMind、EMBL-EBI 等组成的全球研究联盟，通过 AlphaFold Database 开放 2800 多种病毒的蛋白复合物预测 3D 结构，供任何科学家免费使用。
7月7日
智能免费之后怎么办？面向智能体、由智能体运行、由智能体构建的数据系统
随着推理成本从 2023 年初 GPT-4 级约 $30/百万 token 降至如今不足 $1、部分厂商低于 $0.10，UC Berkeley 的 Aditya G. Parameswaran 等人提出智能体时代数据系统的三大方向：面向智能体（For Agents）、由智能体运行（Of Agents）、由智能体构建（By Agents）。