Mistral AI 发布 Search Toolkit 公开预览版
Mistral AI 发布 Search Toolkit 公开预览版,这是一个用于构建 AI 应用生产级搜索管线的可组合框架,把摄取、检索和评估整合到共享接口的单一框架中,开源且可部署在云、本地或边缘。
Mistral AI 发布 Search Toolkit 公开预览版,这是一个用于构建 AI 应用生产级搜索管线的可组合框架,把摄取、检索和评估整合到共享接口的单一框架中,开源且可部署在云、本地或边缘。
Mistral 收购 Emmi AI,并加倍投入面向航空航天、汽车、半导体和能源等行业的 Physics AI 基础研究。其成果包括 AB-UPT 可在单张 GPU 上处理 900 万表面单元和 1.4 亿体积单元,以及面向 3D 机翼跨音速流场的约 30,000 个 CFD 仿真样本数据集。
Mistral 发布 Mistral Medium 3.5,这是其首个将指令遵循、推理与编码合并的 128B 稠密模型,采用修改版 MIT 许可开放权重,支持 256k 上下文窗口,最少四块 GPU 即可自托管。
Google DeepMind 发布 Gemini for Science,在 Google Labs 上线三款实验工具:基于 Co-Scientist 的 Hypothesis Generation。
Google DeepMind 与新加坡政府达成国家 AI 合作,在医疗、科研、教育和气候领域推出新项目。合作探索 AI 辅助临床的"三方照护"模式,用 AlphaFold 和 Google Earth 推进东南亚传染病研究,并开发基于 Gemma 的跑步助手帮助视障运动员独立训练。
Google Research 披露其开源工具与开放数据集已赋能全球超 25 万名研究者和开发者。其中基因组学工具 DeepVariant、DeepConsensus、DeepPolisher 已支持处理 250 万人的外显子与全基因组,医疗基础模型 MedGemma 下载量超 480 万次。Open Health Stack 已在 10 多个国家部署,覆盖超 6500 万受益者。
Google DeepMind 发布 Gemma 4 开源模型家族,包含 E2B、E4B、26B MoE 和 31B Dense 四种尺寸,采用 Apache 2.0 许可。
Mistral AI 发布首款文本转语音模型 Voxtral TTS,参数规模 4B,支持英语、法语、德语、西班牙语、荷兰语、葡萄牙语、意大利语、印地语和阿拉伯语 9 种语言,可通过 API 和 Mistral Studio 使用,定价为每 1k 字符 0.016 美元。
Mistral AI 发布 Mistral Small 4,这是 Mistral Small 系列的下一个主要版本,也是 Mistral 首个把 Magistral 的推理、Pixtral 的多模态和 Devstral 的智能体编码能力统一到单一模型中的版本,采用 Apache 2.0 许可。
Mistral AI 以创始成员身份加入 NVIDIA Nemotron Coalition,双方计划联合开发前沿开源 AI 模型,Mistral AI 提供模型架构、多模态能力与微调工具,NVIDIA 提供算力、模型开发工具与合成数据管线。
Mistral AI 发布 Leanstral,这是首个面向 Lean 4 的开源代码智能体,采用 6B 激活参数的稀疏架构,权重以 Apache 2.0 许可开放,并接入 Mistral vibe 与免费 API 端点 labs-leanstral-2603。
Mistral 基于其开源编码助手 Vibe 搭建了一个自主智能体,可读取 Rails 源文件、生成或改进 RSpec 测试,并在 CI/CD 流程中无需人工干预运行。
Google Research 发布 WAXAL 大规模开放语音数据集,初期覆盖 27 种撒哈拉以南非洲语言、超过 1 亿使用者,以 CC-BY-4.0 许可开放。
Mistral 发布 Voxtral Transcribe 2,包含面向批量转写的 Voxtral Mini Transcribe V2 和面向实时场景的 Voxtral Realtime 两款语音转文本模型。
Mistral AI 团队在 Mistral Medium 3.1 的 Prefill/Decode 分离式部署中排查到 vLLM 内存泄漏,系统内存以每分钟 400 MB 线性增长,数小时后触发 out of memory。泄漏仅出现在启用图编译、经 NIXL 传输 KVCache 的 decode 侧,Heaptrack 显示堆内存稳定,问题出在堆外。
Mistral AI 发布下一代编码模型系列 Devstral 2,含 123B 的 Devstral 2 和 24B 的 Devstral Small 2,分别采用修改版 MIT 和 Apache 2.0 许可,均为开源。
Mistral 发布 Mistral 3 系列,包括 14B、8B、3B 三个小尺寸稠密模型和迄今最强的 Mistral Large 3,后者为稀疏 MoE 架构,41B 激活参数、675B 总参数,全部以 Apache 2.0 许可开源。
Mistral AI 宣布与 SAP 建立多年期合作,为其 AI Foundation 集成 Mistral 模型,并共同开发面向欧洲复杂行业与公共部门的定制方案;同时与 Helsing 加速研发用于国防与安全场景的 vision-language-action 模型。Mistral AI 还将在未来数月内于德国开设办公室,并大幅扩充本地团队。
Mistral AI 发布 Voxtral 语音理解模型,提供 24B 和 3B 两个版本,均以 Apache 2.0 许可开源并上线自家 API。模型支持 32k token 上下文,可处理最长 30 分钟音频转写或 40 分钟音频理解,具备内置问答与摘要、多语言自动检测和语音触发函数调用能力,文本能力继承 Mistral Small 3.1。
Mistral AI 与 All Hands AI 合作推出 Devstral Medium,并升级 Devstral Small 1.1。
Mistral AI 推出 AI for Citizens 协作计划,帮助各国政府和公共机构战略性地运用 AI 改造公共服务、推动创新并保障竞争力。该计划提供开源模型、自托管部署、数据主权保障及定制化研发,已与法国、卢森堡、新加坡、荷兰、英国、瑞士等国政府及公共部门合作。
Mistral AI 发布 Mistral Compute,提供私有化集成 AI 基础设施栈,涵盖 GPU、编排、API、产品与服务,形态从裸金属服务器到全托管 PaaS。
Mistral AI 发布首款推理模型 Magistral,分为 24B 参数的开源版 Magistral Small 和面向企业的 Magistral Medium。
Mistral AI 发布 Agents API,将自家语言模型与代码执行、图像生成、文档库、网页搜索等内置连接器以及 MCP 工具结合,并提供跨对话的持久记忆与智能体编排能力。
Mistral AI 与 All Hands AI 合作发布面向软件工程任务的智能体 LLM Devstral,以 Apache 2.0 许可开源。
Mistral AI 发布 Mistral Small 3.1,在 Mistral Small 3 基础上提升文本性能与多模态理解,上下文窗口扩展至 128k tokens,推理速度达 150 tokens/s,以 Apache 2.0 许可开源。