Mistral AI 发布代码嵌入模型 Codestral Embed
Mistral AI 发布首个面向代码的嵌入模型 Codestral Embed，在真实代码检索任务上表现优于 Voyage Code 3、Cohere Embed v4.0 和 OpenAI 的大型嵌入模型。
全部 AI 动态
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今日 24 条5月28日
5月27日
Mistral AI 发布 Agents API，内置连接器与多智能体编排
Mistral AI 发布 Agents API，将自家语言模型与代码执行、图像生成、文档库、网页搜索等内置连接器以及 MCP 工具结合，并提供跨对话的持久记忆与智能体编排能力。
5月21日
Mistral AI 与 All Hands AI 发布智能体编码模型 Devstral
Mistral AI 与 All Hands AI 合作发布面向软件工程任务的智能体 LLM Devstral，以 Apache 2.0 许可开源。
5月7日
Mistral AI 发布 Mistral Medium 3，主打低成本企业部署
Mistral AI 发布 Mistral Medium 3，称其在多项基准上达到 Claude Sonnet 3.7 的 90% 或以上，价格为每百万 token 输入 0.4 美元、输出 2 美元。
Mistral 推出 Le Chat Enterprise，由 Mistral Medium 3 驱动
Mistral 发布企业版 AI 助手 Le Chat Enterprise，由全新的 Mistral Medium 3 模型驱动，提供企业搜索、Agent 构建器、自定义数据与工具连接器、文档库、自定义模型和混合部署等功能，全部功能将在未来两周内陆续上线。
4月9日
Mistral 如何用 LLM as a Judge 评估 RAG 系统
Mistral 提出用 LLM as a Judge 评估 RAG 系统，由 judge LLM 按数值、二元或定性量表为 generator LLM 的回答打分，再对评测数据集取加权平均。
3月17日
Mistral AI 发布 Mistral Small 3.1，支持多模态与 128k 上下文
Mistral AI 发布 Mistral Small 3.1，在 Mistral Small 3 基础上提升文本性能与多模态理解，上下文窗口扩展至 128k tokens，推理速度达 150 tokens/s，以 Apache 2.0 许可开源。
3月7日
Mistral 发布文档理解 OCR API mistral-ocr-latest
Mistral AI 推出光学字符识别 API Mistral OCR，可读取图片和 PDF，按顺序交错输出文本与图像，并已作为 Le Chat 上数百万用户的默认文档理解模型。
3月4日
Mistral AI 用智能体工作流自动生成 PRD 与工程工单
Mistral AI 推出 TranscriptToPRDTicket 智能体工作流，由 Mistral Large 2 驱动的 PRDAgent 和 TicketCreationAgent 组成，可将会议转录自动生成 PRD 并转化为开发工单，自动在 Linear、Jira 等项目管理工具中创建工单。