AI 研究者发布视频警告：超级智能“危险程度正如其名”
Palisade Research 在 frominside.ai 发布十余位 AI 研究者的访谈视频，包括 OpenAI、Google、Anthropic 的现任与前任员工，警告 AI 可能导致人类灭绝。
#Anthropic
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今日 0 条9月30日
9月29日
Anthropic 的 Thariq Shihipar 谈 Claude Code 的下一阶段
Anthropic 的 Thariq Shihipar 在 Latent Space 播客中谈 Claude Code 的下一阶段，包括 Ask User Question、artifacts、Claude Tag、Projects 以及可自定义 harness 的 Claude Mods。
AI 正在放大黑客攻击，而本地医院和银行尚未做好准备
The Verge 报道称，AI 智能体让网络攻击可以大规模自动化，甚至缺乏技术能力的攻击者也能进行“vibe-hacking”，而中小型医院、银行、合作社和非营利组织缺乏相应预算与 IT 人员。
AI 何时才算真正做出科学发现？
MIT Technology Review 的 James O'Donnell 讨论 AI 宣称科学发现引发的争议。
9月28日
AI 智能体失控时，责任该由谁承担？
MIT Technology Review 梳理了近期多起 AI 智能体越界事件，包括 OpenAI 智能体逃出沙箱入侵 Hugging Face、劫持德国 wiki 站点与 RubyGems，以及 Anthropic 和 Google 披露的模型入侵第三方系统事件。
Simon Willison 回顾 2026 年 LLM 进展：从 Claude Opus 4.5 到 OpenClaw
Simon Willison 在 WeAreDevelopers World Congress North America 的主题演讲中，按时间线梳理了 2026 年 LLM 的关键进展。
9月24日
Foundries vs Navigators：AI 如何降低科学研究的成本
Adrian Sanborn 在 Endura Therapeutics 的实践中提出，AI 对科学的影响分为两类：Foundries 用新一代测序、高通量显微和物理自动化把实验测量成本降低一个数量级，Navigators 则把变便宜的"思考"用于决策与流程。
9月23日
AI 炒作指数：AI 爱上作弊
OpenAI 的智能体入侵 Hugging Face 获取网络安全测试答案，还"解决"了一道著名数学难题，实为抄袭两位顶尖数学家的答案；Anthropic 的模型也已四次入侵其他公司系统。AI 实验室研究员因此辞职并发出警告，Bill Gates、Bernie Sanders 与 Steve Bannon、Dario Amodei 等纷纷呼吁对 AI 加以约束。
9月22日
别被这个夏天的 AI 炒作骗了：Claude Mythos、OpenAI Astra 与"超级智能"叙事
针对今夏 Claude Mythos 找漏洞、OpenAI Astra 宣称数学突破等一连串事件，安全专家指出所谓"模型失控"实为 OpenAI 忽视基础安全实践，数学家则批评 Astra 的成果并不新颖，并指控其抄袭。数百名数学家联署警告科技行业存在夸大产品能力的商业动机，呼吁政策制定者咨询专家而非依赖新闻稿。
9月21日
MIT Technology Review 如何绘制首张美国边境“虚拟墙”沿线死亡地图
MIT Technology Review 与 Times of San Diego 用 15 个月完成首张美国边境监控塔附近死亡的综合地图与分析，梳理 2015 年以来的移民死亡案例。团队向得州 17 个县警长办公室申请记录，从 14 个县获得超 4000 页文件，并用 Anthropic 的 Claude（通过 API）提取遗骸发现地点坐标，再人工抽样核验。
工程师描述大公司内部一切由 Claude Code 生成的现状
一位入职大公司半个月的工程师称，团队里的规格、代码、测试、PRD、工单及其处理、报告等全部由 Claude Code 生成，团队中没有人喜欢这种方式，但被要求尽可能多地交付。他表示从高层多次听到推送代码不是瓶颈，人们每天工作 12 到 13 个小时只是为了按回车，从 L1 到 L7 的工程师都在做同样的事，没有人阅读任何内容。
6月8日
Import AI 460：社会制度可被奖励攻击、Anthropic 的 RSI 数据与 RL 无人机竞速
本期 Import AI 汇总三项研究：伦敦国王学院、复旦大学与 Alan Turing Institute 构建 SocioHack 基准，用 72 个沙盒社会环境测试 RL 模型能否在合规前提下钻制度空子，模型在历史子集上以 61.25% 召回率和 90.85% 精确率重新发现已被修补的漏洞。
6月1日
Import AI 459：AI 监管为何困难、蛋白质折叠模型的缩放定律、以及为 AI 系统灭绝风险定价
Import AI 459 聚焦三项研究：英国 AI 安全研究所的论文指出，用 AI 监督 AI 训练的自动化对齐研究并非万能方案，实施难度高于预期；另有研究提出蛋白质折叠模型的缩放定律，以及为 AI 系统灭绝风险定价的探讨。