OpenAI、画像生成が高速化しGIF生成にも対応したImages 2.6を公開
OpenAIはImages 2.6を公開した。画像生成の高速化、GIF生成、より精密な編集を実現し、APIの制御項目も追加した。ChatGPT、Codex、APIの3つの入口で利用できる。
画像生成
すべてのトピックAI による画像制作の最前線：画像生成モデルの更新、画像編集、制作ツールのエコシステム。
最新の精選
1–8 件目 · 全 8 件11月5日
10月16日
Black Forest Labs、オープンウェイト画像モデル FLUX 3 Image Klein を公開 8 GB の VRAM で動作
Black Forest Labs は FLUX 3 Image Klein を公開した。56 億パラメータのオープンウェイトモデルで、テキストからの画像生成、画像編集、最大 10 枚の参照画像を使った生成に対応する。ネイティブ 4K 出力、ピクセル単位の編集、要素配置用のバウンディングボックスをサポートする。
10月15日
Black Forest Labs が FLUX.3 Image Klein を公開、Diffusers が初日から対応
Black Forest Labs が FLUX.3 Image Klein を公開した。1 つのモデルでテキストからの画像生成、複数参照画像からの画像生成、バウンディングボックスによるレイアウト制御に対応し、Diffusers では初日から利用できる。
10月14日
Meta AI、Muse Wonder シリーズを発表 llm-meta-ai プラグインも 0.2 に更新
Meta AI が Muse Wonder と Muse Wonder Full を発表し、現時点で最も能力の高いモデルと位置づけた。Artificial Analysis は Muse Wonder（Max）を GPT-6.1 Sol と同等と評価している。
9月8日
OpenAI、ChatGPT Images 2.5を公開
OpenAIはChatGPT Images 2.5を公開した。アイデア、スケッチ、参考写真を、より個性的で洗練された画像に変換でき、ユーザーの考えをよりよく表す画像になるという。
7月23日
Diffusers、Nunchakuの4-bit拡散推論に標準対応
Hugging FaceはDiffusersにNunchaku Liteを導入した。from_pretrained()で量子化チェックポイントを直接読み込み、独自パイプラインやローカルのCUDAコンパイルを必要としない。
7月1日
Google DeepMind、Nano Banana 2 LiteとGemini Omni Flashを公開
Google DeepMindはNano Banana 2 Lite（gemini-3.1-flash-lite-image）とGemini Omni Flash（gemini-omni-flash-preview）の2モデルを公開した。
4月23日
Google Photos、撮影後に視点を変えるAuto frameを導入
Google ResearchはGoogle PhotosのAuto frameに、撮影後のカメラ視点を変える新手法を導入した。内部の3D点マップ推定モデルで場面と焦点距離を再構成し、生成型潜在拡散モデルで新たな視点から露出する空白領域を埋める。顔の位置と広角の歪みを自動検出して理想的な構図を提案する。人物を含む写真には既に自動適用され、ユーザーはAuto frameの候補から構図を変えた版を選べる。