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#デプロイ・運用

今日 1 件

10月1日

木曜日今日1 件

  1. Microsoft Research、機械学習で電力網の宇宙天気リスクを予測　米国の66,935変電所を対象に

    Microsoft Researchは、L1での太陽風観測、AE指数とDst指数の予報、各地の地質の電気伝導率データを使うエンドツーエンドの機械学習パイプラインを開発した。米国本土の66,935変電所について、30〜60分先の局地的な宇宙天気リスクを推定する。

9月24日

木曜日

  1. Microsoft Research、ロボット外への物理AI推論オフロードで成功率と稼働時間を向上

    Microsoft Researchは移動マニピュレーションロボットのワークロードを体系的に測定し、物理AI推論をロボット上のGPUからエッジやクラウドのGPUへ移すことで、タスク成功率の向上、大規模モデルの利用、稼働時間の延長が可能だと示した。

9月19日

土曜日

7月8日

水曜日

6月25日

木曜日

  1. Google、線形弾性キャッシュでクラウド費用を改善、ページ退避をスキーレンタル問題に

    Google Research は線形弾性キャッシュを提案した。ページ退避をスキーレンタル問題として扱い、浅い決定木で TTL を予測して容量を動的に変え、総保有費用を最小化する。Spanner 本番で数か月運用し、メモリーを15.5%削減、ミスは5.5%増にとどまり、TCO は約5%下がり、実際の I/O 費用影響は0.5%だった。複数の公開キャッシュトレースでも検証した。

5月28日

木曜日

  1. Google、ゼロトラスト集計によるプライバシー分析を導入

    Googleは単一メッセージの暗号集計とTEEを組み合わせ、端末が複数回オンラインになる必要のないゼロトラスト分析を導入した。Googleは匿名の集団集計だけを得て、ハードウェア保護内でも生データを露出・再構築しない。TEE認証は公開コード通りの実行を証明する。

4月22日

水曜日

4月20日

月曜日

  1. GRASP、世界モデルの勾配に基づく長期計画手法

    Berkeley AI Researchは学習済み世界モデルの勾配計画器GRASPを提案した。軌跡を仮想状態へ引き上げて時系列を並列最適化し、状態反復に乱数を直接注入して探索する。勾配を整えて行動へ明確な信号を送り、高次元視覚モデルの脆い「状態–入力」勾配を避け、長期計画を実用的かつ頑健にする。

3月25日

水曜日

3月18日

水曜日