GPT-6.1 Sol 在 Amazon Bedrock 正式可用
GPT-6.1 Sol 现已在 Amazon Bedrock 正式可用，面向智能体编码、计算机操作和日常专业工作负载提供更强的推理能力。据 OpenAI 称，它在 DeepSWE v1.1 上以约五分之一的单任务成本达到 GPT-6 Astra 的水平，并比 GPT-6 Sol 的最佳成绩高出 6.4 个百分点。
Microsoft / Copilot
全部主题微软的 AI 布局：Copilot 全家桶、Azure AI 基础设施与 OpenAI 合作关系的持续追踪。
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最新精选
第 1–10 条 · 共 10 条9月30日
OpenAI 发布常驻智能体 Dots，对标 Meta 的 Muse
OpenAI 在 DevDay 2026 开发者大会上发布常驻智能体 Dots，可自行接手修复 Slack 中报告的 bug、发送被遗忘的发票等任务，同时推出更便宜的 GPT-6.1 Sol，旗舰 GPT-6.1 Astra 因安全问题暂缓发布。
9月29日
微软研究院发布 Quine：面向生物学复杂性的 AI 研究系统
微软研究院发布 Quine，一个面向生物学复杂性的 AI 研究系统，由跨序列、结构、功能、细胞状态和成像等多模态数据训练的生物世界模型，以及连接模型、科学工具、文献和实验人员的交互式 harness 组成。
9月24日
微软研究院：把物理 AI 推理卸载出机器人，任务成功率与续航同步提升
微软研究院对移动操作机器人工作负载做了系统性测量，发现把物理 AI 推理从机器人端侧 GPU 卸载到边缘或云端 GPU，可提升任务成功率、支持更大模型并延长续航。
9月17日
GitHub 用 Copilot 把 Copilot 运行时迁移到 Rust
GitHub 用 GitHub Copilot app 和 Copilot CLI 把 Copilot agent runtime 从 TypeScript 完全重写为超过 80 万行生产级 Rust，AI 智能体写了大部分代码，跨 128 个 PR 增量落地，性能提升数个数量级。
9月5日
GitHub 推出 Project HydraFusion：多模型编排实现前沿级编码质量
GitHub 发布研究预览 Project HydraFusion，通过运行时多模型编排为 Copilot 提供前沿级编码能力，用户可在 GitHub Copilot CLI 中通过 /experimental 启用，费用按各模型实际消耗的 token 标准价计。
8月21日
Hugging Face 研究：语音识别基准优化现象如何测量
Hugging Face 发布研究，提出共识分歧探针、掩蔽实体检索和拼写切换三项测试来量化语音识别中的基准优化现象。研究评测 11 个开源 ASR 模型，发现部分高分模型会复现 VoxPopuli 和 LibriSpeech 参考转写中的错误，即使音频与之矛盾、相关词被静音或两种写法在音频中同样成立。
8月4日
微软研究院开源 Orchard 智能体框架，Orchard-SWE 在 SWE-bench Verified 达 69.7%
微软研究院发布开源框架 Orchard，核心是 Kubernetes 环境服务 Orchard Env，可跨任务复用环境、数据管线与评测流程，并支持在 Codex、OpenClaw、ZeroClaw 等真实部署框架内直接训练智能体。
7月31日
微软研究院发布 Echoverse：为 computer-use 智能体构建深度演化环境
微软研究院提出 Echoverse，为 computer-use 智能体构建十二个训练世界，包括十个深度领域世界和两个能力世界，并开源其中四个世界的代码、数据与评分器。
7月7日
微软 Foundry 上线 Hugging Face 模型托管计算
微软在 Build 2026 宣布 Foundry Managed Compute 与 Hugging Face 模型集合，将 Hugging Face 生态的开源权重模型每周更新、一键部署到 Foundry 托管 GPU 平台。