Google DeepMind 启动欧洲机器人加速器,15 家初创入选
Google DeepMind 推出为期三个月的 Robotics 加速器项目,从欧洲选拔 15 家早期机器人初创公司,提供技术指导并开放其 AI 技术栈与 Gemini 机器人模型。入选企业覆盖物流、制造、医疗、气候和导航等领域,本周在伦敦启动。
Google DeepMind 推出为期三个月的 Robotics 加速器项目,从欧洲选拔 15 家早期机器人初创公司,提供技术指导并开放其 AI 技术栈与 Gemini 机器人模型。入选企业覆盖物流、制造、医疗、气候和导航等领域,本周在伦敦启动。
Mistral 收购 Emmi AI,并加倍投入面向航空航天、汽车、半导体和能源等行业的 Physics AI 基础研究。其成果包括 AB-UPT 可在单张 GPU 上处理 900 万表面单元和 1.4 亿体积单元,以及面向 3D 机翼跨音速流场的约 30,000 个 CFD 仿真样本数据集。
Mistral AI 本周签署最终协议收购 Physics AI 先驱 Emmi AI,以强化其面向工业企业的 AI 转型服务能力。Emmi AI 成立于奥地利,团队超过 30 名研究人员和工程师,专注大型工程模型,可将多日计算替换为实时仿真并构建数字孪生,其联合创始人及团队将于 5 月加入 Mistral 的 Science 与 Applied AI 团队。
Google DeepMind 在亚太地区启动首届加速器计划,聚焦“AI for the Planet”,面向该地区初创公司、研究团队和非营利组织,为期三个月。入选机构将获得专家指导和定制支持,并借助 Google AI 专家的前沿 AI 与科学 AI 模型,解决自然、气候、农业、能源等领域问题。计划以在新加坡举办的线下训练营启动,现已开放注册意向。
Google DeepMind 与新加坡政府达成国家 AI 合作,在医疗、科研、教育和气候领域推出新项目。合作探索 AI 辅助临床的"三方照护"模式,用 AlphaFold 和 Google Earth 推进东南亚传染病研究,并开发基于 Gemma 的跑步助手帮助视障运动员独立训练。
Google DeepMind 发布 AlphaEvolve 一年进展汇总,这款由 Gemini 驱动的编码智能体已从数学与计算机科学的开放问题扩展到基因组、电网、量子物理和 AI 基础设施等领域。
Google Research 披露其开源工具与开放数据集已赋能全球超 25 万名研究者和开发者。其中基因组学工具 DeepVariant、DeepConsensus、DeepPolisher 已支持处理 250 万人的外显子与全基因组,医疗基础模型 MedGemma 下载量超 480 万次。Open Health Stack 已在 10 多个国家部署,覆盖超 6500 万受益者。
Google DeepMind 与韩国科学技术信息通信部(MSIT)达成合作,将在首尔办公室设立 AI Campus,向韩国学界开放 AlphaEvolve、AlphaGenome、AlphaFold、AI co-scientist 和 WeatherNext 等前沿模型。
Google DeepMind 宣布与 Accenture、Bain & Company、BCG、Deloitte、McKinsey 五家咨询公司合作,推动前沿 AI 在企业规模化落地。合作方将获得包括 Gemini 系列在内的前沿模型早期访问权,并围绕金融、制造、零售、媒体娱乐等行业开发行业专属 AI 方案。目前仅 25% 的组织成功将 AI 推进到规模化生产阶段。
Google Research 在 The Check Up 活动上公布多项医疗 AI 进展,包括与 Fitbit 合作研究的 Personal Health Agent(PHA),发现其比单一任务应用更能支持长期健康。
Mistral AI 以创始成员身份加入 NVIDIA Nemotron Coalition,双方计划联合开发前沿开源 AI 模型,Mistral AI 提供模型架构、多模态能力与微调工具,NVIDIA 提供算力、模型开发工具与合成数据管线。
Mistral AI 宣布与 SAP 建立多年期合作,为其 AI Foundation 集成 Mistral 模型,并共同开发面向欧洲复杂行业与公共部门的定制方案;同时与 Helsing 加速研发用于国防与安全场景的 vision-language-action 模型。Mistral AI 还将在未来数月内于德国开设办公室,并大幅扩充本地团队。
Mistral AI 宣布完成 17 亿欧元 C 轮融资,投后估值 117 亿欧元,由半导体设备厂商 ASML 领投,DST Global、Andreessen Horowitz、Bpifrance、General Catalyst、Index Ventures、Lightspeed 和 NVIDIA 等现有投资方参投。
Mistral AI 联合 Carbone 4 和法国生态转型署(ADEME)完成首个 AI 模型全生命周期分析,并公开 Mistral Large 2 的环境足迹:截至 2025 年 1 月,训练加 18 个月使用共产生 20.4 ktCO₂e、消耗 281000 立方米水、660 kg Sb eq 资源消耗。
Mistral AI 推出 AI for Citizens 协作计划,帮助各国政府和公共机构战略性地运用 AI 改造公共服务、推动创新并保障竞争力。该计划提供开源模型、自托管部署、数据主权保障及定制化研发,已与法国、卢森堡、新加坡、荷兰、英国、瑞士等国政府及公共部门合作。