Anthropic 的 Thariq Shihipar 谈 Claude Code 的下一阶段
Anthropic 的 Thariq Shihipar 在 Latent Space 播客中谈 Claude Code 的下一阶段，包括 Ask User Question、artifacts、Claude Tag、Projects 以及可自定义 harness 的 Claude Mods。
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今日 0 条9月29日
9月28日
Simon Willison 回顾 2026 年 LLM 进展：从 Claude Opus 4.5 到 OpenClaw
Simon Willison 在 WeAreDevelopers World Congress North America 的主题演讲中，按时间线梳理了 2026 年 LLM 的关键进展。
9月25日
Simon Willison：编程智能体让软件工程变得更难
Simon Willison 在 2026 年 9 月 24 日的笔记中表示，随着与编程智能体协作的时间增多，他越发确信这些工具让软件工程变得更难。他认为编程智能体能做出惊人的成果，但释放其全部潜力需要极高的纪律性和知识储备。
9月21日
工程师描述大公司内部一切由 Claude Code 生成的现状
一位入职大公司半个月的工程师称，团队里的规格、代码、测试、PRD、工单及其处理、报告等全部由 Claude Code 生成，团队中没有人喜欢这种方式，但被要求尽可能多地交付。他表示从高层多次听到推送代码不是瓶颈，人们每天工作 12 到 13 个小时只是为了按回车，从 L1 到 L7 的工程师都在做同样的事，没有人阅读任何内容。
9月18日
GitHub Podcast 拆解五大 AI 热梗：该不该读 AI 代码、RAG 已死、Skills 杀死 MCP？
GitHub Podcast 最新一期拆解了五个 AI 开发热梗：AI 生成的代码仍需阅读和负责，但审查力度应按风险分级；Skills 与 MCP 解决的是不同问题，前者是打包的团队经验，后者是连接工具与数据的标准接口，二者可组合使用。RAG 并未消亡，它为模型提供训练数据之外的相关信息，与 Agent、Skills、MCP 可共存于同一工作流。
5月4日
Import AI 455：AI 系统即将开始自我构建
Jack Clark 在 Import AI 455 中判断，到 2028 年底出现无需人类参与、能自主训练后继模型的 AI 研发的概率约为 60%，2027 年的概率约为 30%。