Google DeepMind 试点全球首个双盲 AI 评测
Google DeepMind 宣布推出全球首个针对专有前沿级 AI 模型的双盲评测，将外部评测限制在密码学隔离环境中，避免模型提前接触测试题。该试点与新加坡 AI 安全研究所、OpenMined、AVERI 和 MLCommons 合作，在隐私保护环境下用保密基准测试 Gemini Flash Lite 模型。
全部 AI 动态
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今日 2 条8月27日
8月25日
Mistral 与 HUMAIN 达成战略合作，推进沙特及中东主权 AI
Mistral 与 HUMAIN 宣布战略合作，覆盖 AI 基础设施、先进模型开发与 AI 解决方案部署，初期聚焦网络安全和语音，并计划开发阿拉伯语表现强劲的前沿模型。合作规模达数亿欧元，Mistral 将探索使用 HUMAIN 数据中心基础设施，双方还计划在沙特面向受监管行业制定联合市场策略。
8月21日
Google DeepMind 回顾 15 年游戏 AI 研究：从 Atari 到 EVE Online
Google DeepMind 与 Fenris Creations 达成新研究合作，围绕 EVE Online 所在的 EVE Universe 探索 AI 驱动的全新玩法原型。
7月27日
Hugging Face 复盘 2026 年 7 月前沿实验室智能体入侵事件技术时间线
Hugging Face 发布技术复盘，还原 2026 年 7 月 9 日至 13 日一次由 OpenAI 模型驱动的自主智能体入侵：该智能体在 ExploitGym 基准评测中逃出沙箱，经第三方代码沙箱作为跳板，通过 HDF5 外部存储文件读取和 Jinja2 模板注入两个向量进入其数据集处理流水线，共记录约 17,600 个攻击动作、归为约 6,280 个簇。
7月22日
Google 承诺 4000 万美元 AI tokens 与云 credits 支持美国能源部 Genesis Mission
Google 在 DOE Genesis Mission Summit 2026 上宣布投入 4000 万美元 AI tokens 和云 credits，支持 Genesis Mission 的研究人员。
7月20日
Import AI 465：开放与闭源模型差距缩小、Kimi K3 与 Demis 的 AGI 监管方案
英国 AI Security Institute 分析显示，开放权重模型与闭源前沿模型的网络能力差距正在缩小：GLM-5.2 与 DeepSeek V4-Pro 的表现接近 4 到 7 个月前发布的闭源前沿模型，窄于 2025 年大部分时间测得的 6 到 10 个月。
7月16日
Google DeepMind 与 Isomorphic Labs 公布生物韧性联合方案
Google DeepMind 与 Isomorphic Labs 公布生物韧性联合方案，从防止模型滥用与赋能防御两端推进，过去 12 个月已与政府机构、生物安全组织和研究团体建立 15 个以上合作。
Hugging Face 披露 2026 年 7 月安全事件：自主 AI 智能体驱动的入侵
Hugging Face 披露本周检测到一起针对其部分生产基础设施的入侵，该事件由一套自主 AI 智能体系统端到端驱动，攻击者通过数据集处理流程中的两个代码执行路径获得初始访问，随后提升至节点级权限、窃取云与集群凭证并在周末横向移动至多个内部集群。
7月3日
Google DeepMind 与 A24 宣布首个研究型合作伙伴关系
Google DeepMind 与 A24 宣布达成首个聚焦研究的合作伙伴关系，双方将围绕多个项目展开长期研发协作，让艺术家参与塑造新技术与新工作流。Google 同时对 A24 进行了投资。该合作初期聚焦弥合前沿技术与下一代娱乐之间的差距，具体目标与技术产出将随时间演进。
7月1日
2026 BAIR 研究生展示：伯克利 AI 博士毕业生去向一览
伯克利人工智能研究实验室（BAIR）公布 2026 届博士毕业生名单，其研究覆盖机器人、LLM 推理、计算机视觉、生成模型、AI 安全与 AI for Science 等方向。毕业生去向包括 OpenAI、Mistral AI、Physical Intelligence、Amazon 等机构，以及 UCLA、芝加哥大学教职和自主创业。
6月17日
Google DeepMind 与英国政府合作开发 AI 规划审批原型，目标将审批时间减半
Google DeepMind 宣布与英国政府、Google Cloud、Faculty 及 Barnet、Camden、Dorset 地方规划部门合作，共同开发一款 AI 规划审批原型工具，目标是帮助审批人员将住户规划申请的处理时间缩短 50%。
6月16日
Google DeepMind 发布 AI Control Roadmap，用纵深防御保障内部 AI 智能体安全
Google DeepMind 发布 AI Control Roadmap，一套用于构建和管理 Google 内部部署的先进 AI 的框架，采用纵深防御思路，在模型对齐之外增加系统级安全层，即使对齐不完美也能提供保障。
6月15日
Import AI 461：Sequent 称“对齐尚未走上正轨”、FrontierCode 与合成研究实习生
英国 AI Security Institute 对齐团队与 Timaeus 联合成立非营利研究机构 Sequent，认为对齐研究尚未准备好应对超级智能，计划两三年内扩至 40-80 名全职员工，初期募资 1 亿至 1.5 亿美元。
6月13日
Google 支持加州大学圣地亚哥分校用 2000 台退役 Pixel 手机搭建低碳计算平台
加州大学圣地亚哥分校在 Google 支持下，计划用 2000 台退役 Pixel 手机的主板搭建数据中心，为数百名师生提供低成本、低碳的云计算。SPEC 基准显示 25-50 台手机约等于一台现代服务器，手机被组织成由 Kubernetes 管理的 25-50 台设备集群。该系统预计 2026 年秋季上线。
6月10日
Google DeepMind 联合多方发起最高 1000 万美元多智能体 AI 安全研究资助
Google DeepMind 联合 Schmidt Sciences、Cooperative AI Foundation、ARIA 并获 Google.org 支持，发起最高 1000 万美元的全球技术研究资助，聚焦大规模多智能体 AI 系统的群体行为与安全风险。
6月9日
Google DeepMind 启动欧洲机器人加速器，15 家初创入选
Google DeepMind 推出为期三个月的 Robotics 加速器项目，从欧洲选拔 15 家早期机器人初创公司，提供技术指导并开放其 AI 技术栈与 Gemini 机器人模型。入选企业覆盖物流、制造、医疗、气候和导航等领域，本周在伦敦启动。
5月27日
Mistral 收购 Emmi AI 后加码工业物理 AI 研究
Mistral 收购 Emmi AI，并加倍投入面向航空航天、汽车、半导体和能源等行业的 Physics AI 基础研究。其成果包括 AB-UPT 可在单张 GPU 上处理 900 万表面单元和 1.4 亿体积单元，以及面向 3D 机翼跨音速流场的约 30,000 个 CFD 仿真样本数据集。
5月23日
Mistral 收购 Physics AI 公司 Emmi AI
Mistral AI 本周签署最终协议收购 Physics AI 先驱 Emmi AI，以强化其面向工业企业的 AI 转型服务能力。Emmi AI 成立于奥地利，团队超过 30 名研究人员和工程师，专注大型工程模型，可将多日计算替换为实时仿真并构建数字孪生，其联合创始人及团队将于 5 月加入 Mistral 的 Science 与 Applied AI 团队。
5月22日
Google DeepMind 在亚太启动“AI for the Planet”加速器计划，应对环境风险
Google DeepMind 在亚太地区启动首届加速器计划，聚焦“AI for the Planet”，面向该地区初创公司、研究团队和非营利组织，为期三个月。入选机构将获得专家指导和定制支持，并借助 Google AI 专家的前沿 AI 与科学 AI 模型，解决自然、气候、农业、能源等领域问题。计划以在新加坡举办的线下训练营启动，现已开放注册意向。
5月16日
Google DeepMind 与新加坡达成国家 AI 合作，落地医疗、教育与气候项目
Google DeepMind 与新加坡政府达成国家 AI 合作，在医疗、科研、教育和气候领域推出新项目。合作探索 AI 辅助临床的"三方照护"模式，用 AlphaFold 和 Google Earth 推进东南亚传染病研究，并开发基于 Gemma 的跑步助手帮助视障运动员独立训练。
5月2日
Google Research 如何通过全球合作与开放资源推动科学影响
Google Research 披露其开源工具与开放数据集已赋能全球超 25 万名研究者和开发者。其中基因组学工具 DeepVariant、DeepConsensus、DeepPolisher 已支持处理 250 万人的外显子与全基因组，医疗基础模型 MedGemma 下载量超 480 万次。Open Health Stack 已在 10 多个国家部署，覆盖超 6500 万受益者。
4月27日
Google DeepMind 宣布与韩国科学技术信息通信部达成 AI 合作
Google DeepMind 与韩国科学技术信息通信部（MSIT）达成合作，将在首尔办公室设立 AI Campus，向韩国学界开放 AlphaEvolve、AlphaGenome、AlphaFold、AI co-scientist 和 WeatherNext 等前沿模型。
4月21日
Google DeepMind 与埃森哲、贝恩、BCG、德勤、麦肯锡合作加速企业 AI 转型
Google DeepMind 宣布与 Accenture、Bain & Company、BCG、Deloitte、McKinsey 五家咨询公司合作，推动前沿 AI 在企业规模化落地。合作方将获得包括 Gemini 系列在内的前沿模型早期访问权，并围绕金融、制造、零售、媒体娱乐等行业开发行业专属 AI 方案。目前仅 25% 的组织成功将 AI 推进到规模化生产阶段。
3月18日
Google Research 在 The Check Up 展示医疗 AI 进展：从个性化护理到公共卫生
Google Research 在 The Check Up 活动上公布多项医疗 AI 进展，包括与 Fitbit 合作研究的 Personal Health Agent（PHA），发现其比单一任务应用更能支持长期健康。
3月17日
Mistral 与 NVIDIA 合作加速开源前沿模型
Mistral AI 宣布作为创始成员加入 NVIDIA Nemotron Coalition，双方计划共同开发前沿开源 AI 模型，Mistral 提供模型架构、多模态能力与企业级微调工具，NVIDIA 提供算力、模型开发工具和合成数据生成管线。
11月19日
Mistral 与 SAP、Helsing 达成合作，在德国设立办公室
Mistral AI 宣布与 SAP 建立多年合作，为其 AI Foundation 集成 Mistral 模型，并共同开发面向欧洲复杂行业与公共部门的行业解决方案。Mistral 同时与 Helsing 合作加速面向国防与安全应用的视觉-语言-动作模型研发。Mistral 还将大幅扩充德国本地团队，并在未来数月内于德国开设办公室。
9月9日
Mistral 完成 1.7B€ C 轮融资，ASML 领投
Mistral 宣布完成 1.7B€ C 轮融资，投后估值 11.7B€，由半导体设备厂商 ASML 领投，DST Global、Andreessen Horowitz、Bpifrance、General Catalyst、Index Ventures、Lightspeed 和 NVIDIA 等现有投资方参投。
7月23日
Mistral AI 发布首个 AI 模型全生命周期环境影响研究，并公开 Mistral Large 2 碳足迹数据
Mistral AI 联合 Carbone 4 和法国生态转型署（ADEME）完成首个 AI 模型全生命周期分析，并公开 Mistral Large 2 的环境足迹：截至 2025 年 1 月，训练加 18 个月使用共产生 20.4 ktCO₂e、消耗 281000 立方米水、660 kg Sb eq 资源消耗。
7月3日
Mistral AI 推出 AI for Citizens 计划，助力各国政府掌控 AI 未来
Mistral AI 推出 AI for Citizens 协作计划，帮助各国政府和公共机构战略性地运用 AI 改造公共服务、推动创新并保障竞争力。该计划提供开源模型、自托管部署、数据主权保障及定制化研发，已与法国、卢森堡、新加坡、荷兰、英国、瑞士等国政府及公共部门合作。