Google DeepMind、フロンティアモデル「Gemini 4 Argon」を発表
Google DeepMindは新たなフロンティアモデル「Gemini 4 Argon」を発表した。まずFairwind Programの信頼できるサイバー防御担当者に開放し、その後開発者、企業、消費者向けに提供する。価格は入力100万トークンあたり2ドル、出力100万トークンあたり10ドルから。
News の精選
NVIDIA、表形式予測の基盤モデルKumo Tabularを公開
NVIDIAはオープンソースの表形式基盤モデルKumo Tabularを公開した。ラベル付きの表の行を入力すると、学習、調整、特徴量設計なしに、単一の順伝播で新しい行のラベルを予測し、分類と回帰に対応する。28M〜215Mの3サイズを提供し、人工合成の表のみで事前学習した。商用利用可能なOpenMDW-1.1ライセンスを採用し、TabArena、BeyondArena、TALENT、ScoringBenchの4ベンチマークで首位だった。
Microsoft Research、Quineを公開：生物学の複雑さを扱うAI研究システム
Microsoft Researchは生物学の複雑さを扱うAI研究システムQuineを公開した。配列、構造、機能、細胞状態、画像などのマルチモーダルデータで学習した生物世界モデルと、モデル、科学ツール、文献、実験担当者をつなぐ対話型ハーネスから構成される。
OpenAI が GPT-6.1 Sol を発表
OpenAI が GPT-6.1 Sol を発表した。公式は Astra に近い知能水準を持ち、コーディング、コンピューター操作、専門業務の場面に対応するとしている。このモデルの API 入力・出力トークン価格は Astra の標準価格の5分の1。
AINews：Opus 5.5は解説動画の生成が得意
Latent SpaceのAINewsは9/24～9/25の動向をまとめ、今週公開されたOpus 5.5へのコミュニティーの反応は好意的で、特にコードで解説動画を生成する能力が優れているとした。
xAIのGrok 4.7、Amazon Bedrockで提供開始
xAIのGrok 4.7がAmazon Bedrockで提供され、500Kトークンのコンテキストウィンドウとlow、medium、high、xhighの4段階で設定できる推論強度を備える。Responses、Chat Completions、Converse APIに対応する。
Google DeepMind、Gemini 3.8 Flash TTSとFlash-Lite TTSを公開
Google DeepMindは音声生成モデルGemini 3.8 Flash TTSとGemini 3.8 Flash-Lite TTSを公開した。前者はキャラクター設計と行ごとの演技指示、後者は同時処理数の多い吹き替えと音声エージェント向けである。
AnthropicがClaude Opus 5.5、OpenAIがGPT-6 SolとGPT-6 Lunaを公開
AnthropicがClaude Opus 5.5を公開し、約1時間後にOpenAIがGPT-6 SolとGPT-6 Lunaを公開した。GPT-6 SolとLunaの料金はいずれも対応するGPT-5.6モデルの半額である。
OpenAI、GPT-6 SolとLunaを公開
OpenAIはGPT-6 SolとLunaを公開した。最先端の知能を日常業務に届け、能力と費用のバランスにそれぞれ異なる重点を置く。
NVIDIA Vera Rubin NVL72、MLPerf Inference v6.1 に初登場し最高性能
NVIDIA は MLPerf Inference v6.1 に Vera Rubin NVL72 のプレビュー結果を初提出した。スループットは GB300 NVL72 に対し、Qwen3-VL で最大3.7倍、DeepSeek-R1 で最大2.5倍だった。
Google DeepMind、Gemini 3.8 Flash と 3.8 Flash Cyber を公開
Google DeepMind は Gemini 3.8 Flash と Gemini 3.8 Flash Cyber を公開した。前者は長時間のコーディングと自律エージェント向けで、料金は3.7 Flash と同じく入力100万トークン当たり0.75ドル、出力100万トークン当たり3.75ドルだ。