Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型
Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon,先向 Fairwind Program 的可信网络防御方开放,后续将面向开发者、企业和消费者推出,起步价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元。
NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular,给定带标签的表格行即可单次前向传播预测新行标签,无需训练、调参和特征工程,覆盖分类与回归。模型提供 28M 到 215M 三种规模,仅用人工合成表格预训练,采用 OpenMDW-1.1 许可可商用,在 TabArena、BeyondArena、TALENT 和 ScoringBench 四个基准上排名第一。
微软研究院发布 Quine,一个面向生物学复杂性的 AI 研究系统,由跨序列、结构、功能、细胞状态和成像等多模态数据训练的生物世界模型,以及连接模型、科学工具、文献和实验人员的交互式 harness 组成。
OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol,官方称其具备接近 Astra 的智能水平,面向编码、计算机操作和专业工作场景。该模型的 API 输入与输出 token 价格为 Astra 标准价格的五分之一。
Latent Space 的 AINews 汇总 9/24-9/25 动态,指出 Opus 5.5 本周发布后社区反馈积极,尤其在用代码生成讲解视频上表现突出。
xAI 的 Grok 4.7 已在 Amazon Bedrock 上线,提供 500K token 上下文窗口和 low、medium、high、xhigh 四档可配置推理强度,支持 Responses、Chat Completions 和 Converse API。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两款语音生成模型,前者面向角色设计与逐行表演指导,后者面向高并发配音与语音智能体。
Anthropic 发布 Claude Opus 5.5,约一小时后 OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna,GPT-6 Sol 与 Luna 的价格均为对应 GPT-5.6 型号的一半。
OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 Luna 两款模型,将前沿智能带入日常工作,两者在能力与成本上有不同的平衡取向。
NVIDIA 在 MLPerf Inference v6.1 首次提交 Vera Rubin NVL72 预览结果,在 Qwen3-VL 上吞吐最高达 GB300 NVL72 的 3.7 倍,在 DeepSeek-R1 上最高达 2.5 倍。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 与 Gemini 3.8 Flash Cyber,前者面向长时程编码与自主智能体,定价与 3.7 Flash 相同,为每百万输入 token 0.75 美元、每百万输出 token 3.75 美元。