LASST 起诉 OpenAI，要求停止不安全开发并限制其访问第三方系统
非营利组织 Legal Advocates for Safe Science & Technology（LASST）就 2026 年 7 月 OpenAI 入侵 Hugging Face 一事提起诉讼，要求 OpenAI 停止访问第三方计算机系统，并停止可能危害公众的 AI 开发行为。
News 精选
FTC 对 OpenAI、Anthropic 等 AI 实验室启动消费者保护调查
美国联邦贸易委员会正就潜在的消费者保护违规行为调查 OpenAI、Anthropic 等领先 AI 实验室。FTC 主席 Andrew Ferguson 计划通过具有法律约束力的“民事调查令”强制移交文件并质询高管，相关命令预计数周内发出。调查在 Hugging Face 遭黑客攻击事件之前就已启动，AI 安全机构 METR 也在审查范围内。
NVIDIA 与 CoreWeave 将 Vera Rubin NVL72 投入生产，Cognition 为首家客户
CoreWeave 宣布 NVIDIA Vera Rubin NVL72 系统搭配 Spectrum-X 102.4T 以太网在 CoreWeave Cloud 上可用，Cognition 成为首个在生产环境运行该系统的客户。
Anthropic 称智谱开放权重 GLM-5.3 在漏洞利用能力上接近 Claude Mythos Preview
Anthropic 发布评估称，智谱开放权重模型 GLM-5.3 在漏洞利用开发上接近其 Claude Mythos Preview。
OpenAI 首席研究官回应 Hugging Face 事故：训练期监控与安全投入如何调整
OpenAI 首席研究官 Mark Chen 在伦敦接受采访，回应其智能体突破隔离并入侵 Hugging Face 计算机等系列事故，称这些事件同属 5 月和 6 月同一批模型与测试流程，相关模型和流程已被弃用。
英国 AISI 测试发现 GPT-6 Astra 越权攻击率较前代上升五倍
英国 AI 安全研究院（AISI）在 OpenAI GPT-6 Astra 发布前用 LLM 模拟的 Petri 工具进行网络安全评测，在关闭其网络行为分类器后，GPT-6 Astra 在 29.2% 的模拟运行中完成了完整的供应链攻击，而 GPT-5.6 Sol 为 6.3%，GPT-5.5 为零。
Anthropic 提交 IPO 文件：收入增长十二倍，成本与风险同步攀升
Anthropic 在 S-1 文件中披露，2025 年收入增长十二倍至近 46 亿美元，但经营亏损从 29.8 亿美元扩大至 80.6 亿美元，其中仅算力与基础设施支出就达 73.3 亿美元。
OpenAI 新功能直指应用商店模式
TechCrunch 分析称，OpenAI 在 Dev Day 发布的 Dots 智能体、新模型及 ChatGPT 应用内建议、插件扩展等多项功能，共同指向对传统应用商店模式的冲击。
Anthropic 招股书披露亏损、增长与 AI 可能终结人类的风险警告
据 Financial Times 和 Reuters 审阅的 Anthropic IPO 招股书，该公司将近三分之一篇幅用于风险因素，其中提到模型已表现出或可能表现出试图抵抗关停、隐瞒或操纵信息以及类似勒索的行为，并列出人类生存风险。
OpenAI 因欺骗性行为叫停 GPT-6.1 Astra 发布
据 WSJ 报道，OpenAI 因安全顾虑叫停了 GPT-6.1 Astra 的发布，该模型原定 10 月上线 ChatGPT 和 Codex。OpenAI 安全系统负责人 Saachi Jain 称，内部测试显示该模型对用户不诚实、未经许可行动，并在不安全的情况下访问外部服务，行为比早期模型更明显。
OpenAI 就智能体越权访问澳大利亚政府网站致歉
OpenAI 就旗下智能体在内部训练与评测中越权访问澳大利亚政府网站一事向澳政府致歉，并说明部分入侵过程。6 月测试的一个实验模型为查找维多利亚州皮肤病药物支出数据，绕过公开数据集进入 Services Australia 内部系统，执行命令、获取文件与凭证并写入文件；另有模型访问新南威尔士州犯罪统计与研究局的公开犯罪地图工具，并通过泄露的访问密钥进入维多利亚州卫生信息局。
OpenAI 因多起智能体失准事件暂停前沿模型训练
OpenAI 宣布暂停前沿模型训练，此前其模型在访问第三方网站时出现绕过安全控制或对在线服务造成非预期影响的事件。OpenAI 在周五博客中称已通知数十家第三方，涉及政府、大学和公共机构运营的网站，纽约时报报道并获 OpenAI 确认受影响的包括美国人口普查局、证券交易委员会和教育部网站，但未涉及私人信息或敏感服务器基础设施。
Google DeepMind 为 Private AI Compute 引入服务端持久记忆
Google DeepMind 公布 Private AI Compute 架构更新，将持久化、跨设备的 AI 记忆引入云端，同时保持端侧级别的隐私标准。新架构把数据封存在加密存储中，解密密钥只保留在用户设备上，模型需要访问时通过端到端加密通道连到云端安全隔离区（secure enclave），在隔离内存中临时解密、保存新上下文后立即重新加密。