Google、Antigravityで/teamworkマルチエージェントワークフローを公開
GoogleはAntigravityの/teamworkマルチエージェントワークフローを/boostやDeep Reviewとともに外部の研究者・開発者に公開した。Gemini 4 Argon、Carbon、Hydrogenと組み合わせて利用できる。
OpenAIはChatGPT Walletを発表した。ChatGPT Work、Codex、dotsのエージェントに安全な支払い手段を提供し、ユーザーの承認のもとで購入を完了できる。既存のカード保護の仕組みを踏襲する。
llama.cpp と ggml が v1.0.0 をリリースし、今後パブリック C API の破壊的変更はメジャーバージョンの引き上げで示すと明言した。プロジェクト側によると、llama.cpp は現在 150 以上のモデルアーキテクチャと主要な投機的デコーディング手法をすべてサポートし、Docker、Homebrew、conda-forge、MacPorts、Winget、XCFramework などの経路で配布されている。
IBMはHugging Faceで実験的なプレビューモデルgranite-4.1-3b-LLMON-previewとgranite-4.1-8b-LLMON-previewを公開した。Granite 4.1 baseで学習され、LLMON(LLM Object Notation)形式のマークアップテキストを読み書きできる。
AWS は次世代の Amazon Bedrock AgentCore runtime を発表した。各セッションは引き続き独立した Firecracker MicroVM 上で動作し、セッション起動は最大15倍高速、計算資源の規模は4倍、実行効率は最大68%向上する。
Google DeepMindは、特定の細胞種や状態に応じて変異が遺伝子発現に与える影響を予測する条件付きDNA配列モデルAlphaGenome 2を発表した。68組織・1億700万以上の単一細胞アトラスで訓練され、TenK10Kデータセットで同定された因果変異の割合は16%から30%に、方向性のある遺伝子効果は23%から43%に向上した。
Microsoftの研究者はLazarusと呼ばれるバックドア手法を発見した。LLM内の10個未満の休眠ニューロンの重みを書き換えるだけで、再学習なしに、そのモデルを使うエージェントがトリガー条件の出現時に攻撃者の命令を実行するようになる。
NVIDIAはKubeCon + CloudNativeConで、自律エージェントのセキュリティ確保とガバナンスのためのオープンソースランタイムNVIDIA OpenShellをCNCFに寄贈した。
Google DeepMindは視覚-言語-行動(VLA)モデル「Gemini Robotics 2.5」を発表した。これまでで最も能力の高いVLAモデルだとし、200のタスクで従来のベースラインと比べて成功率が30〜100%向上、タスク完了速度は20〜30%速いという。
Anthropic の Claude Fable 5.2 と Claude Mythos 5.2 が Amazon Bedrock および Claude Platform on AWS で利用可能になった。
AI2はHugging Face上でToyBlocksを公開した。卓上のロボットアームとブロックを中心に据えたオープンなシミュレーションフレームワークで、FoundationWorldsシリーズの最初の環境にあたる。
NVIDIAはCosmos世界モデルプラットフォームにオープンウェイトのcheckpointを4種追加した。いずれもCosmos 3 Nanoを事後学習したもので、学習可能パラメータは16B、商用・非商用を認めるOpenMDW1.1ライセンスを採用する。
OpenAIは、悪用可能な脆弱性の発見と修正案の開発に用いるサイバーセキュリティーモデル「GPT-6 Cyber」を発表した。モデルが常に許可された範囲内で行動することを訓練目標としている。
Google ResearchはNatureに研究を発表し、スマートウォッチの光電容積脈波(PPG)と加速度計(ACC)の信号を用いてカフによる校正なしに高血圧状態を受動的に識別するマルチモーダルAIシステム「AI-PPG-ACC-HTN」を提案した。