The Decoder· Matthias Bastian·· 10 日前
Google、マルチモーダル埋め込みモデル EmbeddingGemma 2 を公開
Google claims EmbeddingGemma 2 outperforms rival embedding models twice its size
AI による要約
Google はオープンソースのマルチモーダル埋め込みモデル EmbeddingGemma 2 を公開した。テキスト、画像、動画、音声、コードを数値ベクトルに変換でき、パラメータ数は 7 億 4,000 万。Google によると、マルチモーダル埋め込みベンチマークでパラメータ数が 2 倍の競合モデルを上回り、Massive Text Embedding Benchmark (Code) では 78.68 を記録。前世代の 68.76 から約 10 ポイント改善した。
入選の記録
基準 76メディアと個人1 回目 622 回目 62
入選せず二回の合計 124 < 基準の 2 倍 152
- 情報源の区分
- メディアと個人、この区分の基準は 76 点
- 予備審査
- 通過：发布AI嵌入模型及基准评测
- 同じ出来事
採点はモデルが同じ基準で独立に二回行い、満点は 100。二回の合計が基準の 2 倍に届いたものだけが入選します。基準は情報源の区分ごとに決めています。
情報源：The Decoder · the-decoder.com