The Decoder· Matthias Bastian·· 10 天前
Google 发布 EmbeddingGemma 2 多模态嵌入模型
Google claims EmbeddingGemma 2 outperforms rival embedding models twice its size
AI 导读
Google 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，可将文本、图像、视频、音频和代码转换为数值向量，参数量 7.4 亿。Google 称其在多模态嵌入基准上超过参数量两倍的竞品，在 Massive Text Embedding Benchmark (Code) 上得分 78.68，比前代 68.76 提升近 10 分。
入选记录
门槛 76媒体与个人第一次 62第二次 62
未入选两次之和 124 < 门槛的两倍 152
- 信源等级
- 媒体与个人，这一级的门槛是 76 分
- 预筛
- 通过：发布AI嵌入模型及基准评测
- 同一件事
评分由模型按同一份标准独立打两次，满分 100；两次之和达到门槛的两倍才入选。门槛按信源等级设定。
来源：The Decoder · the-decoder.com