Google发布开源多模态嵌入模型EmbeddingGemma 2
先了解这件事
2026年10月7日，Google发布开源多模态嵌入模型EmbeddingGemma 2，可将文本、图像、视频、音频和代码转换为数值向量，参数量7.4亿。Google称其在多模态嵌入基准上超过参数量两倍的竞品，在Massive Text Embedding Benchmark (Code)上得分78.68，比前代68.76提升近10分。同日，Google DeepMind发布该模型，称其基于Gemma 4架构、采用Apache 2.0许可，可把文本、图像、音频和视频映射到统一嵌入空间。早先报道称该模型可处理文本、图像、视频、音频和代码，后续DeepMind的发布说明中列举的模态为文本、图像、音频和视频。同日，Simon Willison就Apache 2.0许可评论称，嵌入模型不应使用闭源、专有、仅托管的形式，因为用户通常需计算并存储成千上万甚至数百万条嵌入向量，一旦厂商停止提供模型，用户就得为重新计算这些已存储向量付费；他更愿意付费使用托管版本，同时保留在厂商停服时自行运行开放权重或另寻供应商的余地。10月8日，Google发布实验性Mac应用Google AI Edge Foresight，可完全离线转写会议和音频文件，使用7.4亿参数的端侧EmbeddingGemma 2模型跨应用记录会议笔记，包括线下会议，免费使用。
AI 根据报道生成 · 8 天前更新
事件进展
- 10月8日 21:28 · 2 篇报道Google发布本地优先AI笔记应用ForesightTechCrunch · AI：Google 发布本地优先的 AI 会议笔记应用 AI Edge Foresight
- 10月7日 03:47 · 3 篇报道Google发布EmbeddingGemma 2嵌入模型Google DeepMind：Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 开源多模态嵌入模型
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- The Verge · AIGoogle 发布离线会议转写笔记应用 AI Edge Foresight
Google 发布实验性笔记应用 Google AI Edge Foresight，可在完全离线状态下转写会议和音频文件，免费使用，基于其端侧模型 EmbeddingGemma 2，目前运行于 macOS。
- TechCrunch · AIGoogle 发布本地优先的 AI 会议笔记应用 AI Edge Foresight
Google 发布 Mac 应用 Google AI Edge Foresight，对标 AI 笔记工具 Granola，可完全离线运行，使用 7.4 亿参数的端侧 EmbeddingGemma 2 模型跨应用记录会议笔记，包括线下会议。
- Simon WillisonEmbeddingGemma 2 采用 Apache 2.0 许可证
EmbeddingGemma 2 采用 Apache 2.0 许可证，Simon Willison 认为嵌入模型不应使用闭源、专有、仅托管的形式。嵌入模型通常需要计算并存储成千上万甚至数百万条嵌入向量，一旦厂商停止提供该模型，用户就得为重新计算这些已存储向量付费。他更愿意付费使用托管版本，同时保留在厂商停服时自行运行开放权重或另寻供应商的余地。
- Google DeepMind精选Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 开源多模态嵌入模型
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，一个基于 Gemma 4 架构、Apache 2.0 许可的开源多模态嵌入模型，可把文本、图像、音频和视频映射到统一嵌入空间。
- The DecoderGoogle 发布 EmbeddingGemma 2 多模态嵌入模型
Google 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，可将文本、图像、视频、音频和代码转换为数值向量，参数量 7.4 亿。Google 称其在多模态嵌入基准上超过参数量两倍的竞品，在 Massive Text Embedding Benchmark (Code) 上得分 78.68，比前代 68.76 提升近 10 分。
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