Google、オープンソースのマルチモーダル埋め込みモデルEmbeddingGemma 2を公開
まずはこの出来事を
2026年10月7日、Googleはオープンソースのマルチモーダル埋め込みモデルEmbeddingGemma 2を公開した。テキスト、画像、動画、音声、コードを数値ベクトルに変換でき、パラメータ数は7億4000万。Googleによると、マルチモーダル埋め込みベンチマークでパラメータ数が2倍の競合製品を上回り、Massive Text Embedding Benchmark (Code)では78.68を記録、前世代の68.76から約10ポイント向上した。同日、Google DeepMindがこのモデルを発表し、Gemma 4アーキテクチャに基づきApache 2.0ライセンスを採用、テキスト、画像、音声、動画を統一された埋め込み空間にマッピングできるとした。以前の報道ではテキスト、画像、動画、音声、コードを扱えるとされていたが、その後のDeepMindの発表資料で挙げられたモダリティはテキスト、画像、音声、動画だった。同日、Simon WillisonはApache 2.0ライセンスについて、埋め込みモデルはクローズドソースでプロプライエタリなホスト型のみの形態を使うべきではないとコメントした。ユーザーは通常、数千から数百万の埋め込みベクトルを計算して保存する必要があり、ベンダーがモデルの提供を終了すれば、保存済みベクトルの再計算に費用を払うことになるためだ。同氏はホスト版に料金を払いつつ、ベンダーのサービス終了時に自らオープンウェイトを実行するか別のサプライヤーを探す余地を残したいと述べた。10月8日、Googleは実験的なMacアプリGoogle AI Edge Foresightを公開した。会議や音声ファイルを完全にオフラインで文字起こしでき、7億4000万パラメータのオンデバイスEmbeddingGemma 2モデルを使ってアプリをまたいで会議ノートを記録する。対面会議にも対応し、無料で利用できる。
報道をもとに AI が作成 · 8 日前に更新
出来事の展開
- 10月8日 21:28 · 2 件の報道Google、ローカル優先のAIノートアプリForesightを公開TechCrunch · AI：Google、ローカル優先のAI会議ノートアプリ「AI Edge Foresight」を公開
- 10月7日 03:47 · 3 件の報道Google、埋め込みモデルEmbeddingGemma 2を公開Google DeepMind：Google DeepMind、オープンソースのマルチモーダル埋め込みモデル EmbeddingGemma 2 を公開
報道の時系列
報道をたどり、出来事のさまざまな面を知る。
- The Verge · AIGoogle、オフライン会議文字起こしノートアプリ AI Edge Foresight を公開
Google は実験的なノートアプリ Google AI Edge Foresight を公開した。会議や音声ファイルを完全オフラインで文字起こしでき、無料で利用可能。同社の端末向けモデル EmbeddingGemma 2 を基盤とし、現在は macOS で動作する。
- TechCrunch · AIGoogle、ローカル優先のAI会議ノートアプリ「AI Edge Foresight」を公開
GoogleはMacアプリ「Google AI Edge Foresight」を公開した。AIノートツールGranolaに対抗する製品で、完全オフラインで動作し、7億4000万パラメータの端末側モデルEmbeddingGemma 2を使い、対面会議を含むアプリ横断的な会議ノートの記録が可能。
- Simon WillisonEmbeddingGemma 2、Apache 2.0ライセンスを採用
EmbeddingGemma 2がApache 2.0ライセンスを採用した。Simon Willisonは、埋め込みモデルにクローズドでプロプライエタリなホスト型のみの形態を使うべきではないと述べている。埋め込みモデルは通常、数千から数百万の埋め込みベクトルを計算して保存する必要があり、ベンダーがモデルの提供を停止すれば、ユーザーは保存済みベクトルの再計算費用を負担することになる。同氏はホスト版への課金は歓迎しつつ、ベンダーがサービスを終了した際にオープンウェイト版を自分で動かすか、別のベンダーを探す余地を残したいとしている。
- Google DeepMind精選Google DeepMind、オープンソースのマルチモーダル埋め込みモデル EmbeddingGemma 2 を公開
Google DeepMind は、Gemma 4 アーキテクチャをベースにした Apache 2.0 ライセンスのオープンソース・マルチモーダル埋め込みモデル EmbeddingGemma 2 を公開した。テキスト、画像、音声、動画を単一の埋め込み空間にマッピングできる。
- The DecoderGoogle、マルチモーダル埋め込みモデル EmbeddingGemma 2 を公開
Google はオープンソースのマルチモーダル埋め込みモデル EmbeddingGemma 2 を公開した。テキスト、画像、動画、音声、コードを数値ベクトルに変換でき、パラメータ数は 7 億 4,000 万。Google によると、マルチモーダル埋め込みベンチマークでパラメータ数が 2 倍の競合モデルを上回り、Massive Text Embedding Benchmark (Code) では 78.68 を記録。前世代の 68.76 から約 10 ポイント改善した。
この出来事の注目度の推移
現在の注目度 3·比較範囲のピーク 12（10月9日 16:00）·過去 24 時間の比較範囲での変化 -75%
推移は、途切れずに観測できた同じ主体どうしだけで比べるため、現在の注目度の集計より範囲が狭いことがあります。ポインタを動かすかグラフをクリックすると 1 時間ごとの注目度が見られます。キーボードでは左右の矢印キーで切り替えられます。