Microsoft、効率的病理基盤モデルGigaPath-FlashとGigaTIME-Flashを公開
Microsoft ResearchはGigaPath-FlashとGigaTIME-Flashを公開した。10億パラメーターのGigaPathから蒸留した22MのViT-Sを基盤に、病理分析の計算量を大幅に削減し、Apache 2.0で公開する。
#オープンソース
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今日 0 件9月1日
8月24日
Import AI 470：機械に権利は不要、SPADE の訓練環境生成、Hawkeye の GPU カーネル
METR の研究では、AI の科学的発見への影響は一様でない。2026年の脆弱性報告は2025年より大幅に速く、数学はわずかな加速にとどまり、AI 研究自体のアルゴリズム進歩には有意な加速がない。複数大学のチームは LLM が実行可能な訓練環境の生成と解法を交互に行う SPADE を提案した。Qwen3-30B-A3B のゲーム環境平均点は58.3で、基準より8.1上がった。
8月13日
Hugging Face、OlmoEarth Studioに独自埋め込みの出力を追加
OlmoEarth Studioは埋め込みの計算と出力に対応した。UIかAPIで地域、時期、エンコーダー版、解像度を選び、Cloud-Optimized GeoTIFF（COG）を得られる。
7月21日
Hugging Face、オープンなロボット操作データ収集システム Grabette を公開
Hugging Face は Grabette を公開した。手持ちグリッパーと2台のカメラで操作の手本を記録し、ロボットや遠隔操作装置なしでロボットに使えるデータセットを作る。手持ち機の部材費は約490ユーロ、対応する電動グリッパー Gripette は約120ユーロ。ハードウェア CAD、Raspberry Pi の収集ソフト、ブラウザー処理の手順をすべて公開する。
7月1日
ScarfBench、企業Javaのフレームワーク移行を評価するAIエージェント基準
Hugging FaceはSpring、Jakarta EE、Quarkus間の企業Javaアプリ移行を評価するScarfBench（Self-Contained Application Refactoring Benchmark）を公開した。
6月30日
DiScoFormer、単一Transformerで密度とscoreを推定、分布をまたいで利用
Hugging FaceはDiScoFormer（Density and Score Transformer）を提案した。データ点を与えるだけで1回の順伝播で密度とscoreを同時推定し、新しい分布ごとの再学習を必要としない。
5月18日
Import AI 457：AI版Stuxnet、Muonの欠陥、「積極的アラインメント」
Import AI 457は3研究を扱う。SentinelOneは約20年以上前のfast16.sysを分析し、LS-DYNA 970、PKPM、MOHIDなどの高精度計算のメモリー結果を改ざんして工学・物理シミュレーションを壊すと示した。
4月16日
Google Research、合成ニューロンのAI生成で脳地図を加速
Google ResearchはPointInfinity点群フローマッチングで合成ニューロン形態を作るMoGen（Neuronal Morphology Generation）を提案した。PATHFINDER再構築モデルの学習データを補い、検証用のマウス軸索で誤り率を4.4%減らした。主に誤った結合の減少による。