Mistral、Pixtral-12Bの微調整で衛星画像の視覚言語性能を改善
MistralはLoRAでPixtral-12Bを微調整し、Aerial Image Dataset（AID）の衛星画像分類で未調整の基準を大きく上回り、幻覚による無効な分類名を減らした。Mistralの微調整APIかLaPlateforme UIを使い、大規模なハイパーパラメーター調整は不要だ。学習8000、テスト2000に分割した。
#デプロイ・運用
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今日 0 件8月1日
7月30日
Mistral、Codestral 25.08と企業向けコーディングスタックを公開
Mistral AIはCodestral 25.08と、Codestral、Codestral Embed、Devstral、Mistral Code IDEプラグインを含む企業向けの完全なコーディングスタックを公開した。
7月23日
Mistral AI、初のモデル全ライフサイクル環境研究でLarge 2の炭素負荷を公開
Mistral AIはCarbone 4と仏ADEMEと初のモデル全ライフサイクル分析を行った。2025年1月時点でLarge 2の学習と18か月の利用は20.4 ktCO₂e、水281000立方メートル、資源660 kg Sb eqを消費した。
7月3日
Mistral AI、各国政府の AI 主導権を支える AI for Citizens を公開
Mistral AI は政府と公的機関が AI で公共サービスを変え、革新と競争力を支える AI for Citizens 協力計画を公開した。公開モデル、自社運用、データ主権、個別開発を提供し、フランス、ルクセンブルク、シンガポール、オランダ、英国、スイスなどの政府・公的部門と連携している。
6月11日
Mistral AI、AI基盤サービスMistral Computeを公開
Mistral AIはGPU、編成、API、製品、サービスを含むプライベートな統合AI基盤Mistral Computeを公開した。ベアメタルサーバーからフルマネージドPaaSまで提供する。
6月4日
Mistral、企業向けAIコーディング助手Mistral Codeを公開
MistralはCodestral、Codestral Embed、Devstral、Mistral Mediumの4モデルを統合したAIコーディング助手Mistral Codeを公開した。クラウド、専用容量、ローカルのエアギャップGPUへ配置でき、コードは企業の境界内に留まる。
5月28日
Mistral AI、コード埋め込みモデルCodestral Embedを公開
Mistral AIは初のコード向け埋め込みモデルCodestral Embedを公開した。実際のコード検索でVoyage Code 3、Cohere Embed v4.0、OpenAIの大型埋め込みモデルを上回る。
5月7日
Mistral AI、低費用の企業配置を狙うMistral Medium 3を公開
Mistral AIはMistral Medium 3を公開し、複数のベンチマークでClaude Sonnet 3.7の90%以上の性能に達すると説明した。100万トークン当たり入力0.4ドル、出力2ドルである。
Mistral、Medium 3で動くLe Chat Enterpriseを公開
Mistralは新しいMistral Medium 3で動く企業助手Le Chat Enterpriseを公開した。企業検索、エージェント作成、独自データとツールのコネクター、文書庫、独自モデル、ハイブリッド配置などを備え、全機能が今後2週間で順次利用可能になる。
4月9日
Mistral、LLM as a JudgeでRAGを評価する方法
Mistralはjudge LLMがgenerator LLMの回答を数値、二値、定性的尺度で採点し、評価データの加重平均を取るRAG評価を提案した。
3月7日
Mistral、文書理解のOCR API mistral-ocr-latestを公開
Mistral AIは画像とPDFを読み、文字と画像を順番に交互出力するMistral OCR APIを導入した。Le Chatの数百万人にとって既定の文書理解モデルになっている。
1月30日
Mistral AI、24Bパラメータモデル「Mistral Small 3」をApache 2.0で公開
Mistral AIは、低遅延に最適化した24Bパラメータモデル「Mistral Small 3」をApache 2.0ライセンスで公開した。事前学習済みと指示微調整済みの2つのチェックポイントを提供する。