Google、生成 AI で将来の技能を評価する Vantage を公開
Google は、高校生・大学生の問題解決や協働を生成 AI の模擬対話で評価する研究実験 Vantage を公開した。Google Labs で英語の登録を受け付ける。Executive LLM が会話を動的に進め、AI Evaluator が評価表で採点する。NYU との米国18~25歳188人の研究では、AI と専門家の採点一致度は専門家同士に近かった。
Google は、高校生・大学生の問題解決や協働を生成 AI の模擬対話で評価する研究実験 Vantage を公開した。Google Labs で英語の登録を受け付ける。Executive LLM が会話を動的に進め、AI Evaluator が評価表で採点する。NYU との米国18~25歳188人の研究では、AI と専門家の採点一致度は専門家同士に近かった。
Google Researchは衣料品購入の4000以上の人・機械の複数ターン会話、約15000ターンのConvApparelを公開した。LLM利用者シミュレーターと人の現実感の差を測る。
Googleは論文の図を作るPaperVizAgentと自動査読のScholarPeerを公開した。PaperVizAgentは検索、計画、スタイル、可視化、審査の5エージェントで協働する。100点評価で60.2を得てGPT-Image-1.5、Nano-Banana-Pro、Paper2Anyを上回り、人の基準50.0を超えた唯一の枠組みだった。
Mistral AIは人の開発者とコーディングエージェント向けSpaces CLIを公開した。spaces initやspaces devなどで雛形作成、開発環境、配置を進め、対話プロンプトごとに対応するflagがあるため、エージェントが全工程を自律実行できる。initはcontext.jsonとAGENTS.mdを生成し、構造と規則を伝える。
Google DeepMindはGeminiで動く実験的なAIポインターを公表した。指しているものだけでなく、ユーザーにとっての意味も理解する。作業を中断しないこと、周囲の視覚・意味的文脈を捉えること、「これ」「あれ」のような自然な略し方に対応すること、ピクセルを場所、日付、物体など操作可能な実体へ変えることの4原則を示した。
GoogleはGeminiとWebXR、three.js、LiteRT.jsを使うXR Blocksを組み合わせたVibe Coding XRを公開した。自然言語の指示を物理的な状況を認識するAndroid XRアプリに変え、公式には60秒以内で完了する。
Google Research は The Check Up で複数の医療 AI の進展を示した。Fitbit と研究した Personal Health Agent(PHA)を含み、単一用途アプリより長期的健康を支えやすいと分かった。
Mistral AI は独自知識に基づく最先端級 AI モデル構築システム Forge を公開した。事前訓練、事後訓練、強化学習に対応し、dense と MoE の構造を扱う。必要に応じてマルチモーダル入力にも対応し、企業内の基盤でモデルの訓練とガバナンスを行える。
Mistral は公開コーディングアシスタント Vibe から自律エージェントを構築した。Rails ソースを読み、RSpec テストを生成・改善し、CI/CD で人の介入なしに実行する。
Mistral は Devstral 2 シリーズによる端末コーディングエージェント Mistral Vibe 2.0 を公開した。独自サブエージェント、複数選択式の確認、スラッシュコマンドのスキル、統合エージェントモード、自動更新を追加する。
Mistral AIは次世代コーディングモデルDevstral 2を公開した。123BのDevstral 2は修正版MIT、24BのDevstral Small 2はApache 2.0で、どちらもオープンソースだ。
Mistralは企業チーム向けの本番用AIプラットフォームMistral AI Studioを公開した。Observability、Agent Runtime、AI Registryの3つを柱とする。
Le Chat Memoriesは自動保存、賢い想起、出所の常時表示を組み合わせる。記憶を停止し、記憶を使わない非公開会話を始め、個別に編集・削除、出力や他所からの入力もできる。同時導入のMemory Insightsは本人のデータから傾向と要約を示す。今後は分類整理と即時忘却に対応する。
Mistral は Le Chat に MCP ベースの安全なコネクター20超の beta カタログを導入した。データ、生産性、開発、自動化、ビジネスなどを扱い、Databricks、Snowflake、GitHub、Atlassian、Asana、Outlook、Box、Stripe、Zapier などにつなぐ。独自 MCP コネクターや任意のリモート MCP サーバーも追加できる。
Mistral AIはCodestral 25.08と、Codestral、Codestral Embed、Devstral、Mistral Code IDEプラグインを含む企業向けの完全なコーディングスタックを公開した。
MistralはLe Chatに、プレビューのDeep Research、Voxtralによる音声モード、Magistralによる多言語推論、会話を整理するProjects、Black Forest Labsと協力した画像編集などを追加した。
Mistral AIはAll Hands AIと共同でDevstral Mediumを公開し、Devstral Small 1.1を更新した。
MistralはCodestral、Codestral Embed、Devstral、Mistral Mediumの4モデルを統合したAIコーディング助手Mistral Codeを公開した。クラウド、専用容量、ローカルのエアギャップGPUへ配置でき、コードは企業の境界内に留まる。
Mistral AI は Agents API を公開した。自社言語モデルにコード実行、画像生成、文書ライブラリ、ウェブ検索のコネクターと MCP ツールを組み合わせ、会話をまたぐ永続記憶とエージェント編成を提供する。
Mistral AIとAll Hands AIはソフトウェア開発向けのエージェント型LLM Devstralを共同公開した。Apache 2.0のオープンソースだ。
Mistralは新しいMistral Medium 3で動く企業助手Le Chat Enterpriseを公開した。企業検索、エージェント作成、独自データとツールのコネクター、文書庫、独自モデル、ハイブリッド配置などを備え、全機能が今後2週間で順次利用可能になる。
Mistral AI は TranscriptToPRDTicket を公開した。Mistral Large 2 による PRDAgent と TicketCreationAgent が会議の文字起こしから PRD を生成し、開発チケットへ変換して、Linear や Jira などに自動作成する。