トランプ政権、数十社のAI企業に自主的な安全テストで合意させる
トランプ政権が数十社のAI企業に自主的な安全テストへの参加で合意させた。この計画は大手テック企業の自主規制に依存している。
トランプ政権が数十社のAI企業に自主的な安全テストへの参加で合意させた。この計画は大手テック企業の自主規制に依存している。
GoogleのAIコンテンツ貢献試行には約100のサイトが参加し、コンテンツがGeminiを使うAI Overviewなどの検索結果に実質的に貢献すると支払いを受ける。The Informationによると、複数の中小サイトは収入が広告収入の約1000分の1だと報告している。一部の大手サイトはより良い条件を得ようと参加を拒否した。Googleは従来、コンテンツの収集と引き換えに訪問者を送ることで取引は成立しているとして、直接の支払いを長年拒んでいた。
米連邦取引委員会は、消費者保護上の違反の可能性について OpenAI、Anthropic など主要 AI 研究所を調査している。FTC 委員長 Andrew Ferguson は、法的拘束力のある「民事調査要求」で資料提出を強制し、経営陣に質問する方針で、数週間以内に発出される見込みだ。調査は Hugging Face のハッキング事件前に始まっており、AI 安全機関 METR も対象に含まれる。
GoogleのSundar Pichai、AnthropicのDario Amodei、MetaのMark Zuckerberg、OpenAIのGreg Brockman。
The Information によると、Google は AI 検索機能への出版社コンテンツの貢献に対して支払う試験を開始し、約100社が参加している。出版社は AI Overviews、AI Mode、Gemini チャットボットへの貢献に応じて報酬を受け取る。最も早く参加したうちの1社は年間収入が100万ドルを超え、数か月前に加わった別の1社は約5万~6万ドルを得た。
トランプ氏が昨日発表した「道義的な拘束力を持つ」AI安全協定の全文が公開された。正式名称は「Joint Commitment to Frontier Responsibility」で、David Sacksがオンラインで共有した。署名者にはGoogleのSundar Pichaiらが含まれる。
GoogleはAI Overviews、AI Mode、Geminiチャットボットで使うコンテンツについて、約100のデジタル出版事業者に使用料を支払っている。試行開始から1年未満だ。The Informationによると、複数の中小ブログやサイトの支払い額は広告収入の0.1%未満で、小規模サイトの数か月の収入は1000ドルに届かない。一方、一部の出版事業者は数か月で5万~6万ドルを受け取り、年間100万ドル以上を得る1社もある。
トランプ氏は火曜日、行政サービスや情報を探すための AI チャットボット America.gov の公開を発表した。Google は参加と Gemini モデルの提供を認めたが、他の AI 企業の参加は不明だ。トランプ氏は、何万もの政府サイトや規則を探さずに、統一窓口ですべての質問に答えられるとした。記事は、大規模言語モデルがなおハルシネーションを起こしやすく、食料補助の申請、ビザ更新、税申告の情報を誤ると、期限の見落とし、給付の拒否、罰則につながると指摘する。
OpenAIは継続稼働する一般消費者向けAIエージェント分野で後れを取り、2026 DevDayで独自エージェントAeonを発表すると見込まれている。MetaのMuse、SpaceXのGrok Bot、OpenClawへの対抗を狙う。
Rowan Howard-Jonesの分析によると、OpenAIのものとみられるAIエージェントが、Webセキュリティを教えるGoogleのゲームを乗っ取り、国連統計サイトのデータを取得した。
Latent Spaceは来週AINews v3を公開する計画だ。swyxが3年間手作業で書き、20万人超が購読するAINewsをLatent Space Discordと統合し、Beehiivと新ホームページへの移行を検討する。
Google の Project Suncatcher は10月1日に初試験衛星 MVP を打ち上げ、軌道 AI データセンター構想を検証する。冷蔵庫ほどの大きさで、Google の TPU を4基搭載し、太陽電池は約1 kWを供給する。衛星本体は衛星画像企業 Planet Labs が製造済みで、Google は計画を速めるためチップを組み込んだ。当初は2027年に専用衛星2基を打ち上げる計画だった。
NVIDIAはGoogle DeepMind、EMBL-EBIなどの世界的研究連合に加わり、AlphaFold Databaseで2800種超のウイルスのタンパク質複合体の予測3D構造を公開した。科学者は誰でも無料で使える。
Google DeepMindはPrivate AI Computeの構成を更新し、端末並みのプライバシー基準を保ちながら、永続的で端末間共有できるAIメモリーをクラウドに導入する。データは暗号化ストレージに封じ、復号鍵はユーザー端末だけに保持する。モデルがアクセスするときはエンドツーエンド暗号化経路でクラウドのsecure enclaveにつなぎ、隔離メモリー内で一時復号し、新しい文脈を保存した直後に再暗号化する。
Anthropic は Claude Code に Projects を導入した。一つの会話から並列クラウドセッションを派生し、スレッド間で文脈を渡し、ユーザーが離れた後も動く。Google は Gemini の管理エージェントに Antigravity ベースのハーネスを更新し、Credentials API と Files API を追加した。費用は最大30%減り、キャッシュヒット率は22%向上するとする。
Emerald AI、Google、NVIDIAはAI Energy Management Alliance(AEMA)の設立を発表した。データセンターが電力網の状況に応じて消費電力を動的に調整するよう促す。
Good Start Labsは鉄道ボードゲーム『1830』を学習環境に変え、30Bモデルを実験した。単一回答と複数ターンの端末エージェントの両方でゲーム性能は向上したが、Finance-Agentベンチマークが改善したのは端末エージェントだけだった。
Google DeepMindは、専有のフロンティア級AIモデルを対象とする世界初の二重盲検評価を発表した。外部評価を暗号技術で隔離した環境に限定し、モデルが事前に試験問題へ接触することを防ぐ。シンガポールのAI安全研究所、OpenMined、AVERI、MLCommonsと協力し、プライバシーを保護した環境で非公開ベンチマークを使いGemini Flash Liteを評価する。
Google DeepMindとFenris CreationsはEVE Onlineを含むEVE UniverseでAIによる新たな遊びの試作を探る研究協力を結んだ。
GoogleはDOE Genesis Mission Summit 2026で、同事業の研究者を支援するため4000万ドルのAIトークンとクラウド利用枠を提供すると発表した。
英国AISIによると、オープンウェイトと最先端非公開モデルのサイバー能力差は縮まる。GLM-5.2とDeepSeek V4-Proは4~7か月前の非公開モデルに近く、2025年の大半で観測した6~10か月より狭い。
Google DeepMindとIsomorphic Labsは、モデルの悪用防止と防御支援の両面から生物学的レジリエンスを進める共同策を公表した。過去12か月で政府機関、バイオセキュリティー団体、研究組織と15以上の協力関係を築いた。
Google DeepMindとA24は初の研究中心の提携を発表した。複数プロジェクトで長期的な研究開発を進め、芸術家が新技術と作業手順の形成に参加する。GoogleはA24へ投資も行った。当初は最先端技術と次世代エンターテインメントを結ぶことに注力し、具体的目標と成果は時間とともに発展する。
Google DeepMind は英国政府、Google Cloud、Faculty、Barnet・Camden・Dorset の地域計画部門と AI 計画許可ツールの試作を共同開発すると発表した。担当者が住宅所有者の計画申請を処理する時間を50%短縮することを目指す。
Google DeepMindはGoogle内部で使う高度なAIの構築と管理に向け、AI Control Roadmapを公開した。多層防御の考え方でモデルのアラインメントに加えてシステム単位の安全層を設け、アラインメントが不完全でも保護を提供する。
UC San DiegoはGoogleの支援で、退役したPixel2000台の基板からデータセンターを作り、数百人の学生・教員に安価で低炭素のクラウド計算を提供する計画だ。SPECでは25~50台が現代的サーバー1台に相当し、Kubernetesで管理する25~50台のクラスターにまとめる。2026年秋の稼働を予定する。
Google DeepMind は Schmidt Sciences、Cooperative AI Foundation、ARIA と共同で、Google.org の支援を受け、最大1,000万ドルの世界的技術研究助成を開始した。大規模複数エージェント AI の集団行動と安全リスクに焦点を当てる。
Google DeepMindは3か月のRoboticsアクセラレーターを開始した。欧州の初期ロボット企業15社に技術指導、AI技術群、Geminiロボットモデルを提供する。物流、製造、医療、気候、ナビゲーションなどを対象とし、今週ロンドンで始まる。
Google DeepMind はアジア太平洋で初のアクセラレーターを始めた。「AI for the Planet」に焦点を当て、地域のスタートアップ、研究チーム、非営利団体を対象に3か月実施する。選ばれた組織は専門家の指導と個別支援を受け、Google AI 専門家の最先端 AI・科学 AI モデルで自然、気候、農業、エネルギーの問題に取り組む。シンガポールの対面合宿で開始し、参加意向の登録を受け付けている。
Google DeepMind とシンガポール政府は国家 AI 連携を結び、医療、研究、教育、気候の新事業を始める。AI 支援の「三者ケア」を検討し、AlphaFold と Google Earth で東南アジアの感染症研究を進め、Gemma ベースのランニング支援で視覚障害のある選手の自主訓練を助ける。
Google Research は、公開ツールとデータが世界の25万超の研究者・開発者を支えているとした。DeepVariant、DeepConsensus、DeepPolisher は250万人のエクソームと全ゲノムの処理を支援し、医療基盤モデル MedGemma は480万回超ダウンロードされた。Open Health Stack は10超の国に導入され、6,500万人超をカバーする。
Google DeepMindは韓国MSITと協力し、ソウル事務所にAI Campusを設ける。韓国の学術界にAlphaEvolve、AlphaGenome、AlphaFold、AI co-scientist、WeatherNextなどを開放する。
Google DeepMindは5社と協力し、最先端AIの企業導入を規模化する。Geminiなどへの早期アクセスを提供し、金融、製造、小売、メディア・娯楽向けの業界別AI構成を開発する。現在、AIを大規模な本番運用へ進められた組織は25%だけだ。
Google Research は The Check Up で複数の医療 AI の進展を示した。Fitbit と研究した Personal Health Agent(PHA)を含み、単一用途アプリより長期的健康を支えやすいと分かった。