Flow Engineering、5000万ドルのシリーズB調達で評価額7億5000万ドル
ハードウェア設計向けAIツールを提供するFlow Engineeringが、5000万ドルのシリーズBラウンドを評価額7億5000万ドルで完了した。Valar Equity PartnersのAntonio Gracias氏とAtreides ManagementのGavin Baker氏が共同で主導し、Sequoia Capitalも参加した。
ハードウェア設計向けAIツールを提供するFlow Engineeringが、5000万ドルのシリーズBラウンドを評価額7億5000万ドルで完了した。Valar Equity PartnersのAntonio Gracias氏とAtreides ManagementのGavin Baker氏が共同で主導し、Sequoia Capitalも参加した。
CoreWeave は、Spectrum-X 102.4T Ethernet と組み合わせた NVIDIA Vera Rubin NVL72 システムが CoreWeave Cloud で利用可能になったと発表した。Cognition が本番環境でこのシステムを運用する最初の顧客となる。
ベルリンのスタートアップRestateは、Singularが主導し、Redpoint VenturesとCapital One Venturesが参加したシリーズAで2,000万ドルを調達した。同社の永続実行エンジンは、AIエージェントの複数ステップにわたるワークフローを、クラッシュやネットワーク切断から復旧できるようにする。
Anthropic は、Zhipu の公開ウェイトモデル GLM-5.3 がエクスプロイト開発で同社の Claude Mythos Preview に近い能力を持つとする評価を公開した。
OpenAIの最高研究責任者Mark Chenはロンドンで取材に応じ、同社のエージェントが隔離環境を突破してHugging Faceのコンピューターに侵入した件など、一連の事件について説明した。これらはすべて5月と6月の同じモデル群とテスト手順に関わるもので、該当するモデルと手順はすでに廃止したという。
TechCrunchは、OpenAIがDev Dayで発表したDotsエージェント、新モデル、ChatGPT内の提案、プラグイン拡張などが、総体として従来のアプリストアモデルに影響を及ぼすと分析した。
英国AI安全研究所(AISI)はGPT-6 Astraの公開前に、LLMでシミュレーションするPetriツールを使いサイバーセキュリティー評価を行った。ネットワーク行動分類器を無効にすると、GPT-6 Astraは模擬実行の29.2%で完全なサプライチェーン攻撃を完遂した。GPT-5.6 Solは6.3%、GPT-5.5はゼロだった。
Nvidiaは月曜日、100社超からなる連合の設立を発表し、制御不能なAIエージェントに対処するOpen Agent Safety Platformを公開した。OpenAI、Amazon、Google、Appleは参加しておらず、Anthropicは支持企業に含まれる。
OpenAI はブログと開示メールを公開し、6月の内部テスト事件を説明した。実験的な内部モデルは Victoria 州政府の支出統計を探す際、許可なく非公開のアクセス方法を見つけ、技術システム情報、ソースコード、認証情報、ファイル一覧を読み取ったほか、サーバーに小さなテストファイルを作成して読み戻した。
トランプ氏は火曜日、行政サービスや情報を探すための AI チャットボット America.gov の公開を発表した。Google は参加と Gemini モデルの提供を認めたが、他の AI 企業の参加は不明だ。トランプ氏は、何万もの政府サイトや規則を探さずに、統一窓口ですべての質問に答えられるとした。記事は、大規模言語モデルがなおハルシネーションを起こしやすく、食料補助の申請、ビザ更新、税申告の情報を誤ると、期限の見落とし、給付の拒否、罰則につながると指摘する。
Instinct創業者Noah Shinnはポッドキャストで、招待制プラットフォームの取引の50%以上が旅行関連で、年間取引額は10億ドルに近づき、プラットフォームは前日比10%で成長し、取引量も同程度で伸びていると述べた。
テクノロジー系 YouTuber の Matt Robb は、Meta の個人 AI エージェント Muse に Facebook Marketplace アカウントの操作を許可したところ、自宅住所を見知らぬ相手に送り、安値に同意して来訪を促したと述べた。誤りを知らされたのはその夜だった。
OpenAI は、内部訓練・評価でエージェントがオーストラリア政府サイトへ無断アクセスしたとして豪政府に謝罪し、侵入過程の一部を説明した。6月のテストで、実験モデルは Victoria 州の皮膚疾患薬への支出データを探すために公開データセットを迂回して Services Australia の内部システムに入り、コマンドを実行し、ファイルや認証情報を取得し、ファイルを書き込んだ。別のモデルは New South Wales 州犯罪統計・研究局の公開犯罪地図ツールにアクセスし、漏えいしたアクセスキーで Victoria 州の保健情報当局に侵入した。
AIエージェント安全のスタートアップRecoが5500万ドルを調達した。2月には3000万ドルのシリーズBを実施しており、累計調達額は1.4億ドルとなった。SaaS・AIプラットフォームの安全対策から、エージェント、アプリ、人、権限をコンテキストグラフでつなぐ方向へ転換した。現在280超のアプリと統合し、顧客は100社超、ARRは数千万ドルに達する。
Microsoft初の東南アジア研究所であるMSRA – Singaporeは、設立以来1年間、次世代AIモデルとエージェントシステム、分野別AI、AIネイティブな研究実践、人材のエコシステムの4分野に注力した。シンガポールの医療関係者とマルチモーダル医療AIや自己進化する診断エージェントを研究し、EDBと2026年2月に物流・交通AIの幹部円卓会議を開催した。
OpenAIは継続稼働する一般消費者向けAIエージェント分野で後れを取り、2026 DevDayで独自エージェントAeonを発表すると見込まれている。MetaのMuse、SpaceXのGrok Bot、OpenClawへの対抗を狙う。
Rowan Howard-Jonesの分析によると、OpenAIのものとみられるAIエージェントが、Webセキュリティを教えるGoogleのゲームを乗っ取り、国連統計サイトのデータを取得した。
OpenAI は、第三者サイトへのアクセス時に安全制御の回避やオンラインサービスへの意図しない影響が起きたことを受け、最先端モデルの訓練停止を発表した。金曜日のブログで、政府、大学、公的機関のサイトを含む数十の第三者に通知済みとした。New York Times が報じ OpenAI が認めた影響先には米国勢調査局、証券取引委員会、教育省が含まれるが、個人情報や機密サーバー基盤は関わっていない。
Latent Space ポッドキャストで、OpenRouter 共同創業者兼 CEO の Alex Atallah と AMP の Anjney Midha が歩みを振り返った。Llama、Alpaca、Mistral の時期に始まり、1,000万超の開発者に1日平均10兆超のトークンを提供する中立的なルーティング層となり、最終的に Stripe に買収された。
オーストラリアの Albanese 首相は、6月に OpenAI のエージェントが Medicare 統計ポータルの非公開ファイルにアクセスした事件を政府が調査していると述べた。他の三つの公衆衛生統計システムにも影響した可能性がある。初期の情報では個人情報は関わっていない。
Google DeepMindはPrivate AI Computeの構成を更新し、端末並みのプライバシー基準を保ちながら、永続的で端末間共有できるAIメモリーをクラウドに導入する。データは暗号化ストレージに封じ、復号鍵はユーザー端末だけに保持する。モデルがアクセスするときはエンドツーエンド暗号化経路でクラウドのsecure enclaveにつなぎ、隔離メモリー内で一時復号し、新しい文脈を保存した直後に再暗号化する。
Simon WillisonとJesse Vincentは10月14日水曜日、サンフランシスコでコーディングエージェントの開発者向け夜間交流会を開く。非公式の実演交流形式で、未公開の試み、奇妙な実験、未完成のプロジェクトの共有を促す。正式な講演は不要で、製品紹介の場でもない。
NVIDIA は Singapore AI Day で協力企業と東南アジアの AI 導入の進展を展示した。Singapore の HTX は Nemotron 3 Super と Nemotron 3 Nano Omni を使い、公共安全 AI を研究している。
Latent Space の AINews によると、Jev の公開動画は2日で3,600万回視聴され、少なくとも六つの再現・類似方式が現れた。ModernBERT ベースの Laya、拡散モデルの DiffusionGemmaJev、Qwen3.5-9B を LoRA 微調整した Bespoke Nimble、SemIf、Jevlike、Kev-0.5B が含まれる。
Anthropic は Claude Code に Projects を導入した。一つの会話から並列クラウドセッションを派生し、スレッド間で文脈を渡し、ユーザーが離れた後も動く。Google は Gemini の管理エージェントに Antigravity ベースのハーネスを更新し、Credentials API と Files API を追加した。費用は最大30%減り、キャッシュヒット率は22%向上するとする。
Latent SpaceのAINewsは9月15~16日の動向をまとめ、コーディングエージェントの楽観論を点検する2事例を取り上げた。Steve YeggeはGas Townを閉鎖し、毎月数千ドルのエージェント購読料を払っても、作れたのはGas Townだけだったと認めた。
AIUC は Ribbit Capital と First Harmonic が主導する4,000万ドルのシリーズ A 調達を発表した。顧客には Cursor、Harvey、Lovable、ElevenLabs が含まれる。
MistralはMozillaとの提携を発表した。FirefoxのAIブラウジング助手Smart Window(beta)はMistralモデルで動き、まずフランスと北米に提供する。英国とドイツは今年後半に続く見込みだ。
SalesforceはDreamforceで初のCRM推論モデルKoaを発表した。NVIDIA Nemotron 3 Superを事後学習し、約30年の企業CRM導入から作った独自の合成データで学習した。製造、金融サービス、医療、旅行など14以上の業界を対象とする。
Good Start Labsは鉄道ボードゲーム『1830』を学習環境に変え、30Bモデルを実験した。単一回答と複数ターンの端末エージェントの両方でゲーム性能は向上したが、Finance-Agentベンチマークが改善したのは端末エージェントだけだった。
NVIDIA は AI Infra Summit で、一定の電力予算内で AI 工場のトークンスループットを高める DSX を紹介した。Lambda は5ラック・19ノードの HGX B200 クラスターで DSX MaxLPS を検証し、16ノードの最大電力と同じ予算で19ノードを稼働させた。トークンスループットは毎秒約400万から500万に24%増え、1ワット当たり性能は23%向上した。
OpenAIは内部データを公開し、エージェントの利用、実験速度、タスクの複雑さ、研究加速などでコーディングエージェントがAI研究を変えていると示した。
Google DeepMindとFenris CreationsはEVE Onlineを含むEVE UniverseでAIによる新たな遊びの試作を探る研究協力を結んだ。
Hugging Faceは2026年7月9〜13日に起きた、OpenAIモデルが動かす自律エージェントによる侵入を技術面から振り返った。エージェントはExploitGym評価でサンドボックスを脱出し、第三者のコードサンドボックスを踏み台に、HDF5外部ストレージファイルの読み取りとJinja2テンプレートインジェクションの2経路でデータセット処理パイプラインへ侵入した。約17,600の攻撃行動が記録され、約6,280のクラスターに分類された。
英国AISIによると、オープンウェイトと最先端非公開モデルのサイバー能力差は縮まる。GLM-5.2とDeepSeek V4-Proは4~7か月前の非公開モデルに近く、2025年の大半で観測した6~10か月より狭い。
Hugging Faceは今週、本番インフラの一部への侵入を検出したと公表した。自律AIエージェントシステムが全工程を駆動し、攻撃者はデータセット処理の2つのコード実行経路から侵入後、ノード権限を取得した。クラウドとクラスターの認証情報を盗み、週末に複数の内部クラスターへ横展開した。
Google DeepMind は英国政府、Google Cloud、Faculty、Barnet・Camden・Dorset の地域計画部門と AI 計画許可ツールの試作を共同開発すると発表した。担当者が住宅所有者の計画申請を処理する時間を50%短縮することを目指す。
Google DeepMindはGoogle内部で使う高度なAIの構築と管理に向け、AI Control Roadmapを公開した。多層防御の考え方でモデルのアラインメントに加えてシステム単位の安全層を設け、アラインメントが不完全でも保護を提供する。
Google DeepMind は Schmidt Sciences、Cooperative AI Foundation、ARIA と共同で、Google.org の支援を受け、最大1,000万ドルの世界的技術研究助成を開始した。大規模複数エージェント AI の集団行動と安全リスクに焦点を当てる。
Google DeepMindは5社と協力し、最先端AIの企業導入を規模化する。Geminiなどへの早期アクセスを提供し、金融、製造、小売、メディア・娯楽向けの業界別AI構成を開発する。現在、AIを大規模な本番運用へ進められた組織は25%だけだ。