Google DeepMind、Project GenieにStreet Viewの実在地点生成を追加
Google DeepMindは実験的プロトタイプProject GenieにStreet View groundingを導入した。Mapsのピンで米国内の実在地点を選び、スタイルとキャラクターを指定すると、Genieが実写を出発地点の基準にした操作可能な世界を生成する。
すべての AI 動向
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今日 5 件5月18日
5月17日
Google DeepMind、科研ツール Gemini for Science と Science Skills を公開
Google DeepMind は Gemini for Science を公開し、Google Labs に三つの実験ツールを導入した。Co-Scientist に基づく Hypothesis Generation。
Google、SynthIDとC2PAのコンテンツ検証を検索、Gemini、Chromeへ拡大
Googleはコンテンツの透明性・検証ツールをSearch、Gemini、Chrome、Pixel、Cloudへ拡大すると発表した。SynthIDは1000億超の画像と動画、6万年分の音声に透かしを付けた。Geminiアプリ内のSynthID検証は5000万回利用され、今後数週間でSearchとChromeにも導入される。
5月16日
CambridgeのClare Bryant、Google Co-Scientistで種間感染の分子スイッチを探索
Cambridge教授Clare BryantはGoogle Co-Scientistで、インフルエンザなどの種間伝播で敗血症を起こす分子機構を研究する。生成・順位付けされた仮説で未注目のタンパク質を特定し、具体的なアミノ酸部位まで絞った。チームは変異を持つ細胞株で検証しており、2～3年の実験を6か月で完了できる見込みだ。
Google Co-Scientist、肝疾患の機序発見を加速、MASH 併用療法の新仮説
エディンバラ大学は Google Co-Scientist で MASH 肝疾患を研究した。肝生物学と薬理の証拠を統合し、NLRP3 インフラマソームを炎症と代謝の重要な橋渡しと特定して、resmetirom が適格患者の一部にしか効かない理由を説明した。仮説は実験で検証され、標的を絞った二重療法につながる可能性がある。
Google Co-Scientist、MITとBoston Children's Hospitalの研究室を結びALS治療を探索
Google DeepMindのCo-ScientistはMITの機械工学者Ritu RamanによるALS文献の整理を速め、考えを検証可能な仮説に変え、実現性とリスク・利益で順位付けする。
WeatherNext、米国立ハリケーンセンターのMelissa上陸予測を支援
Google DeepMindとGoogle ResearchのAI気象モデルWeatherNextは、米国立ハリケーンセンターがハリケーンMelissaのジャマイカへのカテゴリー5での上陸を5日前に80%の確信度で予測するのを支援した。3日前には確信度がほぼ100%となった。
5月12日
Google DeepMind、複数エージェントの研究システムCo-Scientistを公開
Google DeepMindはNatureでCo-Scientistの研究を発表した。Geminiを基盤とする複数エージェントのAIシステムで、科学的仮説を繰り返し生成、議論、進化させる。
5月6日
Google DeepMind、AlphaEvolveの1年間の分野横断的な成果を振り返る
Google DeepMindはAlphaEvolveの1年間の進展をまとめた。Geminiで動くこのコーディングエージェントは、数学・計算機科学の未解決問題から、ゲノム、電力網、量子物理、AIインフラなどへ活動領域を広げた。
4月30日
Google Research の科学者が Empirical Research Assistance を使う四つの方法
Google Research は、科学者が Empirical Research Assistance（ERA）で研究を進める方法を紹介した。感染症予測、宇宙論、炭素監視、神経科学の四分野を扱う。
4月27日
Mistral AI、企業AIのオーケストレーション層Workflowsを公開プレビュー
Mistral AIはWorkflowsの公開プレビューを開始した。企業AIのオーケストレーション層として、永続実行、可観測性、耐障害性を備え、AIの処理を概念実証から本番へ進める。
4月23日
Google Photos、撮影後に視点を変えるAuto frameを導入
Google ResearchはGoogle PhotosのAuto frameに、撮影後のカメラ視点を変える新手法を導入した。内部の3D点マップ推定モデルで場面と焦点距離を再構成し、生成型潜在拡散モデルで新たな視点から露出する空白領域を埋める。顔の位置と広角の歪みを自動検出して理想的な構図を提案する。人物を含む写真には既に自動適用され、ユーザーはAuto frameの候補から構図を変えた版を選べる。
3月31日
Mistral AI、人とエージェント向けCLIのSpacesを公開
Mistral AIは人の開発者とコーディングエージェント向けSpaces CLIを公開した。spaces initやspaces devなどで雛形作成、開発環境、配置を進め、対話プロンプトごとに対応するflagがあるため、エージェントが全工程を自律実行できる。initはcontext.jsonとAGENTS.mdを生成し、構造と規則を伝える。
3月29日
Google DeepMind、AI時代のマウスポインターを再設計、GeminiはChromeに導入済み
Google DeepMindはGeminiで動く実験的なAIポインターを公表した。指しているものだけでなく、ユーザーにとっての意味も理解する。作業を中断しないこと、周囲の視覚・意味的文脈を捉えること、「これ」「あれ」のような自然な略し方に対応すること、ピクセルを場所、日付、物体など操作可能な実体へ変えることの4原則を示した。
3月25日
Google、GeminiとXR Blocksで自然言語からAndroid XRアプリを作るVibe Coding XRを公開
GoogleはGeminiとWebXR、three.js、LiteRT.jsを使うXR Blocksを組み合わせたVibe Coding XRを公開した。自然言語の指示を物理的な状況を認識するAndroid XRアプリに変え、公式には60秒以内で完了する。
3月18日
Mistral AI、企業の独自知識で最先端モデルを訓練する Forge を公開
Mistral AI は独自知識に基づく最先端級 AI モデル構築システム Forge を公開した。事前訓練、事後訓練、強化学習に対応し、dense と MoE の構造を扱う。必要に応じてマルチモーダル入力にも対応し、企業内の基盤でモデルの訓練とガバナンスを行える。
3月12日
Google、Flood Hub で都市の鉄砲水 AI 予報、最大24時間前に警報
Google は Flood Hub で都市の鉄砲水予報を公開した。新しい AI 手法により、都市部で最大24時間先の鉄砲水リスクを予測できる。
Google、Geminiでニュースを洪水データに変えるGroundsourceを公開
Google ResearchはGeminiで世界のニュースから過去の災害の構造化データを抽出するGroundsourceを公開した。最初のオープンデータは都市の鉄砲水260万件を収め、150か国以上、2000年から現在までを対象とする。
1月28日
Mistral、端末コーディングエージェント Mistral Vibe 2.0 を公開
Mistral は Devstral 2 シリーズによる端末コーディングエージェント Mistral Vibe 2.0 を公開した。独自サブエージェント、複数選択式の確認、スラッシュコマンドのスキル、統合エージェントモード、自動更新を追加する。
10月24日
Mistral、本番向けAIプラットフォームAI Studioを公開
Mistralは企業チーム向けの本番用AIプラットフォームMistral AI Studioを公開した。Observability、Agent Runtime、AI Registryの3つを柱とする。
9月2日
Mistral AI、表示・編集・出力できるLe Chat Memories（beta）を導入
Le Chat Memoriesは自動保存、賢い想起、出所の常時表示を組み合わせる。記憶を停止し、記憶を使わない非公開会話を始め、個別に編集・削除、出力や他所からの入力もできる。同時導入のMemory Insightsは本人のデータから傾向と要約を示す。今後は分類整理と即時忘却に対応する。
Mistral、Le Chat に20超の MCP コネクターと Memories を導入
Mistral は Le Chat に MCP ベースの安全なコネクター20超の beta カタログを導入した。データ、生産性、開発、自動化、ビジネスなどを扱い、Databricks、Snowflake、GitHub、Atlassian、Asana、Outlook、Box、Stripe、Zapier などにつなぐ。独自 MCP コネクターや任意のリモート MCP サーバーも追加できる。
7月30日
Mistral、Codestral 25.08と企業向けコーディングスタックを公開
Mistral AIはCodestral 25.08と、Codestral、Codestral Embed、Devstral、Mistral Code IDEプラグインを含む企業向けの完全なコーディングスタックを公開した。
7月17日
Mistral、Le ChatにDeep Researchや音声モードなどを追加
MistralはLe Chatに、プレビューのDeep Research、Voxtralによる音声モード、Magistralによる多言語推論、会話を整理するProjects、Black Forest Labsと協力した画像編集などを追加した。
6月11日
Mistral AI、AI基盤サービスMistral Computeを公開
Mistral AIはGPU、編成、API、製品、サービスを含むプライベートな統合AI基盤Mistral Computeを公開した。ベアメタルサーバーからフルマネージドPaaSまで提供する。
6月4日
Mistral、企業向けAIコーディング助手Mistral Codeを公開
MistralはCodestral、Codestral Embed、Devstral、Mistral Mediumの4モデルを統合したAIコーディング助手Mistral Codeを公開した。クラウド、専用容量、ローカルのエアギャップGPUへ配置でき、コードは企業の境界内に留まる。
5月27日
Mistral AI、内蔵コネクターと複数エージェント編成の Agents API を公開
Mistral AI は Agents API を公開した。自社言語モデルにコード実行、画像生成、文書ライブラリ、ウェブ検索のコネクターと MCP ツールを組み合わせ、会話をまたぐ永続記憶とエージェント編成を提供する。
5月7日
Mistral、Medium 3で動くLe Chat Enterpriseを公開
Mistralは新しいMistral Medium 3で動く企業助手Le Chat Enterpriseを公開した。企業検索、エージェント作成、独自データとツールのコネクター、文書庫、独自モデル、ハイブリッド配置などを備え、全機能が今後2週間で順次利用可能になる。
3月7日
Mistral、文書理解のOCR API mistral-ocr-latestを公開
Mistral AIは画像とPDFを読み、文字と画像を順番に交互出力するMistral OCR APIを導入した。Le Chatの数百万人にとって既定の文書理解モデルになっている。
3月4日
Mistral AI、エージェントで PRD と開発チケットを自動生成
Mistral AI は TranscriptToPRDTicket を公開した。Mistral Large 2 による PRDAgent と TicketCreationAgent が会議の文字起こしから PRD を生成し、開発チケットへ変換して、Linear や Jira などに自動作成する。