Hugging Face Blog·· 27 天前
Hugging Face 发布 NeoMME：260M/800M 多模态多语言编码器
NeoMME: an efficient Multimodal-native and Multilingual Encoder
AI 导读
Hugging Face 推出 NeoMME 系列多模态多语言编码器，含 260M 和 800M 两个规模，用单个双向 Transformer 同时处理文本 token 与 32×32 图像 patch，从零以掩码离散扩散目标训练，不依赖预训练视觉塔或因果语言模型。
入选记录
门槛 60官方一手第一次 41第二次 41
未入选两次之和 82 < 门槛的两倍 120
- 信源等级
- 官方一手，这一级的门槛是 60 分
- 预筛
- 通过：介绍多模态编码器模型及检索应用
评分由模型按同一份标准独立打两次，满分 100；两次之和达到门槛的两倍才入选。门槛按信源等级设定。
来源：Hugging Face Blog · huggingface.co