Microsoft Research· Felix Pultar, John Gardner, Guoqing Liu, Marwin Segler·· 9 天前
微软开源逆合成模型 RetroChimera，成果登上 Nature
Improving synthesis prediction of small molecules at scale with RetroChimera
AI 导读
微软在 Nature 发表逆合成预测框架 RetroChimera，并开源其实现与权重。该模型融合 Transformer 模型 R-SMILES 2 与基于 GNN 的 NeuralLoc，通过学习式集成对两者预测重排序，在盲测中化学家更偏好其单步反应预测。
入选记录
门槛 60官方一手第一次 42第二次 38
未入选两次之和 80 < 门槛的两倍 120
- 信源等级
- 官方一手，这一级的门槛是 60 分
- 预筛
- 通过：AI模型RetroChimera用于逆合成预测
评分由模型按同一份标准独立打两次，满分 100；两次之和达到门槛的两倍才入选。门槛按信源等级设定。
来源：Microsoft Research · microsoft.com