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原文
Microsoft Research· Rohan Kannan·· 3 小时前

微软研究院用机器学习预测电网空间天气风险,覆盖美国 66,935 座变电站

Forecasting space weather risks on power grids

AI 导读

微软研究院开发了一套端到端机器学习流水线,利用 L1 太阳风观测、AE 与 Dst 指数预报及各地地质电导率数据,为美国本土 66,935 座变电站生成 30 至 60 分钟前的局地空间天气风险估计。

入选记录

未入选两次之和 76 < 门槛的两倍 120

信源等级
官方一手,这一级的门槛是 60 分
预筛
通过:微软用机器学习预测电网空间天气风险

评分由模型按同一份标准独立打两次,满分 100;两次之和达到门槛的两倍才入选。门槛按信源等级设定。

来源:Microsoft Research · microsoft.com