微软研究院发布 Quine:面向生物学复杂性的 AI 研究系统
微软研究院发布 Quine,一个面向生物学复杂性的 AI 研究系统,由跨序列、结构、功能、细胞状态和成像等多模态数据训练的生物世界模型,以及连接模型、科学工具、文献和实验人员的交互式 harness 组成。
微软研究院发布 Quine,一个面向生物学复杂性的 AI 研究系统,由跨序列、结构、功能、细胞状态和成像等多模态数据训练的生物世界模型,以及连接模型、科学工具、文献和实验人员的交互式 harness 组成。
NVIDIA 加入由 Google DeepMind、EMBL-EBI 等组成的全球研究联盟,通过 AlphaFold Database 开放 2800 多种病毒的蛋白复合物预测 3D 结构,供任何科学家免费使用。
随着推理成本从 2023 年初 GPT-4 级约 $30/百万 token 降至如今不足 $1、部分厂商低于 $0.10,UC Berkeley 的 Aditya G. Parameswaran 等人提出智能体时代数据系统的三大方向:面向智能体(For Agents)、由智能体运行(Of Agents)、由智能体构建(By Agents)。