GPT-6 Astra 通过权重直接改写其他 AI 模型
研究团队提出 Weight-Space Programming，让 GPT-6 Astra 直接读取和生成神经网络的原始权重，无需逐步数学优化训练。Astra 仅凭权重就能识别网络学会的四款游戏和训练语言，并为三款简单游戏从零写出权重，其中 Breakout 平均得分 517 分，对比标准训练基线的 25 分。
千问 Qwen
全部主题阿里千问 Qwen 系列的开源发布与迭代：从旗舰模型到端侧小模型的全谱系动态。
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第 1–5 条 · 共 5 条11月5日
10月23日
微软与 Hugging Face 用 ThinkingBox 把数据库校验变成 RL 奖励，微调 Qwen3.8-27B
微软与 Hugging Face 联合发布 ThinkingBox-Training，把 ThinkingBox 对数据库终态的确定性校验直接当作 RL 奖励，用于训练有状态业务智能体。
10月9日
作者用 ML-intern 两天训练六个模型，总花费约 103 美元
作者借助 HuggingChat 中的 ML-intern，用自然语言提示词在两天内训练并发布了六个模型，包括柑橘病害 VLM、Huggy LoRA、相机视角 LoRA、Doodle-in LoRA、Pocket Rewriter 0.8B/2B 和 Agate 4-step 蒸馏模型，总计算成本约 103 美元。
9月29日
AINews：Opus 5.5 擅长生成讲解视频
Latent Space 的 AINews 汇总 9/24-9/25 动态，指出 Opus 5.5 本周发布后社区反馈积极，尤其在用代码生成讲解视频上表现突出。
8月21日
Hugging Face 研究：语音识别基准优化现象如何测量
Hugging Face 发布研究，提出共识分歧探针、掩蔽实体检索和拼写切换三项测试来量化语音识别中的基准优化现象。研究评测 11 个开源 ASR 模型，发现部分高分模型会复现 VoxPopuli 和 LibriSpeech 参考转写中的错误，即使音频与之矛盾、相关词被静音或两种写法在音频中同样成立。