Google 在 Gemini Enterprise Agent Platform 上线 Agentic RAG 版跨语料检索
Google 在 Gemini Enterprise Agent Platform 上推出由 Agentic RAG 驱动的跨语料检索公开预览版，通过 Orchestrator、Planner、Query Rewriter、Search Fanout 和 Sufficient Context Agent 等角色协作处理多源多跳查询。
#产品更新
#产品更新
今日 4 条6月5日
6月4日
Google 开源洪水预报水文建模框架
Google Research 在 GitHub 上以 Apache 2.0 许可开源其水文建模框架，供各国气象与水文机构将 AI 洪水预报整合进自身工作流。该框架是使用 PyTorch 的 Python 包，采用 LSTM 网络架构，可基于 Caravan 数据集训练或微调模型，并附带交互式教程 notebook 和视频教程。
5月29日
Google Research 在 I/O 2026 发布 Gemini for Science 等多项研究成果
Google Research 在 I/O 2026 上发布 Gemini for Science 实验工具套件，包含基于 ERA 与 AlphaEvolve 的 Computational Discovery、基于 Co-Scientist 的 Hypothesis Generation 以及基于 NotebookLM 的 Literature Insights。
5月28日
Mistral 发布工业工程 AI 栈与 Vibe 智能体，并宣布法国 10 MW 数据中心
Mistral 在 AI Now Summit 2026 上发布面向工业工程的 AI 栈，与 Airbus、BMW、ASML 合作优化设计、仿真与生产，同时保持对专有数据和 IP 的控制。
Mistral 将 Le Chat 升级为统一智能体 Vibe
Mistral 将 Le Chat 升级为统一 AI 智能体 Vibe，覆盖工作与编码两类场景，原有对话、设置和订阅方案全部保留。
Mistral AI 发布 Search Toolkit 公开预览版
Mistral AI 发布 Search Toolkit 公开预览版，这是一个用于构建 AI 应用生产级搜索管线的可组合框架，把摄取、检索和评估整合到共享接口的单一框架中，开源且可部署在云、本地或边缘。
5月27日
Mistral 推出物理 AI：面向工业工程加速的基础模型能力
Mistral 将 Emmi AI 并入后推出物理 AI 基础能力，用于 AI 原生工业工程，合作方包括 ASML、Airbus、Safran 和 Siemens Energy。该模型从几何与边界条件直接预测物理场，单次前向传播在单 GPU 上以秒级完成，而传统 CFD/FEM 仿真每个设计变体需数小时至数周。它面向设计迭代提速，传统求解器仍保留用于验证和边缘场景。
5月22日
Mistral 在 Studio 发布 Connectors，支持内置与自定义 MCP
Mistral 在 Studio 发布 Connectors，内置连接器与自定义 MCP 均可通过 API/SDK 用于所有模型和智能体调用，目前处于 Public Preview。
5月20日
Google 发布 ERA 科研编码工具并开放 Computational Discovery
Google 发布 Empirical Research Assistance（ERA），一个用 Gemini 编写和优化科学代码的研究工具，相关论文今日发表于 Nature，并作为 Gemini for Science 的一部分向全球科学家开放。
5月19日
Google DeepMind Co-Scientist 加速细胞衰老逆转研究
Google DeepMind 的 Co-Scientist 正被用于加速细胞衰老逆转研究，它扫描数万篇论文后提出 20 多个可测试的新遗传因子，其中几个经实验室验证能成功驱动细胞进入更年轻状态并改善整体功能。它还能将原本长达六个月的筛选数据分析缩短至几天。
5月18日
Google DeepMind 为 Project Genie 加入 Street View 真实地点生成能力
Google DeepMind 在实验性原型 Project Genie 中上线 Street View grounding 能力，用户可通过 Maps 图钉选择美国境内真实地点，再选择风格并描述角色，由 Genie 生成起始位置锚定真实影像的可交互世界。
5月17日
Google DeepMind 推出 Gemini for Science 科研工具与 Science Skills
Google DeepMind 发布 Gemini for Science，在 Google Labs 上线三款实验工具：基于 Co-Scientist 的 Hypothesis Generation。
Google 将 SynthID 与 C2PA 内容验证扩展到搜索、Gemini 和 Chrome
Google 宣布把内容透明度与验证工具扩展到 Search、Gemini、Chrome、Pixel 和 Cloud。SynthID 已为超过 1000 亿张图片和视频、6 万年音频加上水印，Gemini 应用中的 SynthID 验证已被使用 5000 万次，并将在未来几周进入 Search 和 Chrome。
5月16日
剑桥大学 Clare Bryant 用 Google Co-Scientist 寻找跨物种传染病的分子开关
剑桥大学教授 Clare Bryant 使用 Google Co-Scientist 研究流感等病原体跨物种传播引发败血症的分子机制，该工具生成并排序的假说帮她锁定了一个此前未关注的蛋白，并逐步细化到具体氨基酸位点。她的团队正构建携带这些氨基酸突变的细胞系验证假说，原本需两到三年的实验工作预计可在六个月内完成。
Google Co-Scientist 加速肝病机制发现，提出 MASH 组合疗法新假设
爱丁堡大学团队用 Google Co-Scientist 研究 MASH 肝病，系统整合肝脏生物学与药理学证据，锁定 NLRP3 炎症小体作为连接炎症与代谢的关键分子桥梁，解释药物 resmetirom 为何仅对少数符合条件的患者有效。该假设经实验验证，有望推动靶向双重疗法。
Google Co-Scientist 如何连接 MIT 与波士顿儿童医院实验室，探索 ALS 新疗法
Google DeepMind 的 Co-Scientist 帮助 MIT 机械工程师 Ritu Raman 快速梳理 ALS 相关文献，将想法转化为可检验假设并按可行性与风险收益排序。
4月27日
Mistral AI 发布 Workflows 企业 AI 编排层公开预览
Mistral AI 发布 Workflows 公开预览，定位为企业 AI 的编排层，提供持久执行、可观测性和容错能力，用于把 AI 流程从概念验证推进到生产。
4月23日
Google Photos 上线 Auto frame，可事后调整照片视角
Google Research 宣布在 Google Photos 的 Auto frame 功能中上线一种新方法，可在照片拍摄后调整相机视角。该方法先用内部 3D 点图估计模型重建场景与焦距，再用生成式潜在扩散模型补全新视角下暴露出的空白区域，并自动检测人脸位置与广角畸变来推荐理想取景。该功能已面向含人物的照片自动生效，用户可在 Auto frame 候选中选择重新构图后的版本。
3月31日
Mistral AI 推出 Spaces：一款为人类和智能体打造的 CLI
Mistral AI 发布 Spaces CLI，同时面向人类开发者和编码智能体。它通过 `spaces init`、`spaces dev` 等命令完成项目脚手架、开发环境与部署，并为每个交互式提示提供对应的 flag，使智能体可自主完成端到端操作。每次 init 还会生成 context.json 和 AGENTS.md 两个文件，为智能体提供项目结构与规则上下文。
3月29日
Google DeepMind 为 AI 时代重新设计鼠标指针，Gemini 已接入 Chrome
Google DeepMind 公布 AI 指针的实验性方案，由 Gemini 驱动，让指针不仅知道指向什么，还能理解它对用户的意义。团队提出四条交互原则，包括不打断工作流、捕捉指针周围的视觉与语义上下文、支持“这个”“那个”式的自然简写，以及把像素转化为地点、日期、物体等可操作实体。
3月25日
Google 发布 Vibe Coding XR，用 Gemini 与 XR Blocks 把自然语言变成 Android XR 应用
Google 发布 Vibe Coding XR 工作流，将 Gemini 与基于 WebXR、three.js、LiteRT.js 的 XR Blocks 框架结合，把自然语言提示词直接转成具备物理感知的 Android XR 应用，官方称耗时在 60 秒以内。
3月18日
Mistral AI 推出 Forge，让企业用自有知识训练前沿模型
Mistral AI 推出 Forge，一套让企业基于专有知识构建前沿级 AI 模型的系统，支持预训练、后训练和强化学习等阶段。Forge 支持 dense 与 MoE 两种架构，并可按需支持多模态输入，模型可在企业自有基础设施内训练与治理。
3月12日
Google 在 Flood Hub 上线城市山洪 AI 预报，提前 24 小时预警
Google 宣布在 Flood Hub 上线城市山洪预报，借助新的 AI 方法可在城市区域提前最多 24 小时预测山洪风险。
3月7日
Google Research 发布 WAXAL 非洲语言语音数据集，覆盖 27 种语言
Google Research 发布 WAXAL 大规模开放语音数据集，初期覆盖 27 种撒哈拉以南非洲语言、超过 1 亿使用者，以 CC-BY-4.0 许可开放。
1月28日
Mistral 发布终端编码智能体 Mistral Vibe 2.0
Mistral 发布终端编码智能体 Mistral Vibe 2.0，由 Devstral 2 模型系列驱动，新增自定义子智能体、多选项澄清、斜杠命令技能、统一智能体模式和自动更新。
10月24日
Mistral 发布 AI Studio 生产级 AI 平台
Mistral 发布 Mistral AI Studio，一个面向企业团队的生产级 AI 平台，由 Observability、Agent Runtime 和 AI Registry 三大支柱组成。
9月2日
Mistral AI 为 Le Chat 推出 Memories（beta）：可查看、编辑、导出
Mistral AI 为 Le Chat 上线 Memories（beta），采用自动保存、智能召回并始终显示来源的混合方案。用户可随时关闭记忆、开启不使用记忆的隐身对话、编辑或删除单条记忆，并支持导出与从其他平台导入。同步推出 Memory Insights，基于用户自身数据提示趋势与摘要，后续将支持记忆分类整理与即时遗忘。
Mistral 为 Le Chat 上线 20+ MCP 连接器与 Memories 记忆功能
Mistral 在 Le Chat 中发布 20+ 个基于 MCP 的安全连接器目录（beta），覆盖数据、生产力、开发、自动化、商业等类别，支持接入 Databricks、Snowflake、GitHub、Atlassian、Asana、Outlook、Box、Stripe、Zapier 等工具，并可添加自定义 MCP 连接器或连接任意远程 MCP 服务器。
7月30日
Mistral 发布 Codestral 25.08 与企业级编码栈
Mistral AI 发布 Codestral 25.08，并推出面向企业的完整编码栈，包含 Codestral、Codestral Embed、Devstral 与 Mistral Code IDE 插件。
7月17日
Mistral 为 Le Chat 上线 Deep Research、语音模式等多项新功能
Mistral 为 Le Chat 推出一批新功能，包括预览版 Deep Research 模式、由 Voxtral 驱动的语音模式、由推理模型 Magistral 支持的多语言推理、用于整理对话的 Projects，以及与 Black Forest Labs 合作的图像编辑。
6月11日
Mistral AI 发布 Mistral Compute AI 基础设施服务
Mistral AI 发布 Mistral Compute，提供私有化集成 AI 基础设施栈，涵盖 GPU、编排、API、产品与服务，形态从裸金属服务器到全托管 PaaS。
6月4日
Mistral 发布企业级 AI 编码助手 Mistral Code
Mistral 发布 AI 编码助手 Mistral Code，整合 Codestral、Codestral Embed、Devstral 和 Mistral Medium 四个模型，支持云端、专属容量和本地气隙 GPU 部署，代码留在企业边界内。
5月27日
Mistral AI 发布 Agents API，内置连接器与多智能体编排
Mistral AI 发布 Agents API，将自家语言模型与代码执行、图像生成、文档库、网页搜索等内置连接器以及 MCP 工具结合，并提供跨对话的持久记忆与智能体编排能力。
5月7日
Mistral 推出 Le Chat Enterprise，由 Mistral Medium 3 驱动
Mistral 发布企业版 AI 助手 Le Chat Enterprise，由全新的 Mistral Medium 3 模型驱动，提供企业搜索、Agent 构建器、自定义数据与工具连接器、文档库、自定义模型和混合部署等功能，全部功能将在未来两周内陆续上线。
3月7日
Mistral 发布文档理解 OCR API mistral-ocr-latest
Mistral AI 推出光学字符识别 API Mistral OCR，可读取图片和 PDF，按顺序交错输出文本与图像，并已作为 Le Chat 上数百万用户的默认文档理解模型。