Google DeepMind 推出 SynthID Bio，为 AI 生成蛋白质嵌入可验证水印
Google DeepMind 发布 SynthID Bio，把水印技术引入合成生物学，在生物代码中嵌入不可感知的签名，使水印在数字模型和合成出的实体蛋白质上都能被验证，同时保持其生物功能。
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今日 0 条9月30日
9月24日
NVIDIA 联合 Google DeepMind 等开放 2800 多种病毒的蛋白复合物结构预测数据集
NVIDIA 加入由 Google DeepMind、EMBL-EBI 等组成的全球研究联盟，通过 AlphaFold Database 开放 2800 多种病毒的蛋白复合物预测 3D 结构，供任何科学家免费使用。
8月21日
Google DeepMind 回顾 15 年游戏 AI 研究：从 Atari 到 EVE Online
Google DeepMind 与 Fenris Creations 达成新研究合作，围绕 EVE Online 所在的 EVE Universe 探索 AI 驱动的全新玩法原型。
7月23日
Google Research 用强化学习让量子计算机从错误中学习
Google Research 在 Nature 发表研究，提出用强化学习框架让智能体从量子纠错检测事件中持续学习，在计算进行中动态调节数千个控制参数以对抗漂移。
7月16日
Google DeepMind 与 Isomorphic Labs 公布生物韧性联合方案
Google DeepMind 与 Isomorphic Labs 公布生物韧性联合方案，从防止模型滥用与赋能防御两端推进，过去 12 个月已与政府机构、生物安全组织和研究团体建立 15 个以上合作。
7月9日
Google 发布 SensorFM：面向可穿戴健康数据的通用基础模型
Google Research 与 Google DeepMind 提出 SensorFM，一个直接从无标注可穿戴数据学习的大型传感器基础模型，预训练语料来自 500 万同意参与者、超过 1 万亿分钟的多模态传感器信号，覆盖 100 多个国家、20 多款 Fitbit 和 Pixel Watch 设备。
5月22日
Google DeepMind 在亚太启动“AI for the Planet”加速器计划，应对环境风险
Google DeepMind 在亚太地区启动首届加速器计划，聚焦“AI for the Planet”，面向该地区初创公司、研究团队和非营利组织，为期三个月。入选机构将获得专家指导和定制支持，并借助 Google AI 专家的前沿 AI 与科学 AI 模型，解决自然、气候、农业、能源等领域问题。计划以在新加坡举办的线下训练营启动，现已开放注册意向。
5月12日
Google DeepMind 发布 Co-Scientist 多智能体科研系统
Google DeepMind 在 Nature 发表 Co-Scientist 研究，这是一个基于 Gemini 构建的多智能体 AI 系统，可迭代生成、辩论并演化科学假设。
5月6日
Google DeepMind 回顾 AlphaEvolve 一年跨领域落地成果
Google DeepMind 发布 AlphaEvolve 一年进展汇总，这款由 Gemini 驱动的编码智能体已从数学与计算机科学的开放问题扩展到基因组、电网、量子物理和 AI 基础设施等领域。
4月27日
Google DeepMind 宣布与韩国科学技术信息通信部达成 AI 合作
Google DeepMind 与韩国科学技术信息通信部（MSIT）达成合作，将在首尔办公室设立 AI Campus，向韩国学界开放 AlphaEvolve、AlphaGenome、AlphaFold、AI co-scientist 和 WeatherNext 等前沿模型。