Google Research 发布 WAXAL 非洲语言语音数据集,覆盖 27 种语言
Google Research 发布 WAXAL 大规模开放语音数据集,初期覆盖 27 种撒哈拉以南非洲语言、超过 1 亿使用者,以 CC-BY-4.0 许可开放。
Google Research 发布 WAXAL 大规模开放语音数据集,初期覆盖 27 种撒哈拉以南非洲语言、超过 1 亿使用者,以 CC-BY-4.0 许可开放。
Mistral 发布 Voxtral Transcribe 2,包含面向批量转写的 Voxtral Mini Transcribe V2 和面向实时场景的 Voxtral Realtime 两款语音转文本模型。
Mistral AI 团队在 Mistral Medium 3.1 的 Prefill/Decode 分离式部署中排查到 vLLM 内存泄漏,系统内存以每分钟 400 MB 线性增长,数小时后触发 out of memory。泄漏仅出现在启用图编译、经 NIXL 传输 KVCache 的 decode 侧,Heaptrack 显示堆内存稳定,问题出在堆外。
Mistral AI 发布下一代编码模型系列 Devstral 2,含 123B 的 Devstral 2 和 24B 的 Devstral Small 2,分别采用修改版 MIT 和 Apache 2.0 许可,均为开源。
Mistral 发布 Mistral 3 系列,包括 14B、8B、3B 三个小尺寸稠密模型和迄今最强的 Mistral Large 3,后者为稀疏 MoE 架构,41B 激活参数、675B 总参数,全部以 Apache 2.0 许可开源。
Mistral AI 宣布与 SAP 建立多年期合作,为其 AI Foundation 集成 Mistral 模型,并共同开发面向欧洲复杂行业与公共部门的定制方案;同时与 Helsing 加速研发用于国防与安全场景的 vision-language-action 模型。Mistral AI 还将在未来数月内于德国开设办公室,并大幅扩充本地团队。
Mistral AI 发布 Voxtral 语音理解模型,提供 24B 和 3B 两个版本,均以 Apache 2.0 许可开源并上线自家 API。模型支持 32k token 上下文,可处理最长 30 分钟音频转写或 40 分钟音频理解,具备内置问答与摘要、多语言自动检测和语音触发函数调用能力,文本能力继承 Mistral Small 3.1。
Mistral AI 与 All Hands AI 合作推出 Devstral Medium,并升级 Devstral Small 1.1。
Mistral AI 推出 AI for Citizens 协作计划,帮助各国政府和公共机构战略性地运用 AI 改造公共服务、推动创新并保障竞争力。该计划提供开源模型、自托管部署、数据主权保障及定制化研发,已与法国、卢森堡、新加坡、荷兰、英国、瑞士等国政府及公共部门合作。
Mistral AI 发布 Mistral Compute,提供私有化集成 AI 基础设施栈,涵盖 GPU、编排、API、产品与服务,形态从裸金属服务器到全托管 PaaS。
Mistral AI 发布首款推理模型 Magistral,分为 24B 参数的开源版 Magistral Small 和面向企业的 Magistral Medium。
Mistral AI 发布 Agents API,将自家语言模型与代码执行、图像生成、文档库、网页搜索等内置连接器以及 MCP 工具结合,并提供跨对话的持久记忆与智能体编排能力。
Mistral AI 与 All Hands AI 合作发布面向软件工程任务的智能体 LLM Devstral,以 Apache 2.0 许可开源。
Mistral AI 发布 Mistral Small 3.1,在 Mistral Small 3 基础上提升文本性能与多模态理解,上下文窗口扩展至 128k tokens,推理速度达 150 tokens/s,以 Apache 2.0 许可开源。