Hume 发布 Real World VoiceEQ:衡量语音 AI 的人类质量
Hume 发布 Real World VoiceEQ 语音评测基准,覆盖 40 多个专有与开源语音模型、15 个以上评测维度和 60 多项指标,涵盖 ASR、TTS、S2S 与语音理解。
值得读的 AI 论文与研究成果:架构创新、训练方法、能力测量与理论进展的精选解读。
Hume 发布 Real World VoiceEQ 语音评测基准,覆盖 40 多个专有与开源语音模型、15 个以上评测维度和 60 多项指标,涵盖 ASR、TTS、S2S 与语音理解。
Google Research 与 Google DeepMind 提出 SensorFM,一个直接从无标注可穿戴数据学习的大型传感器基础模型,预训练语料来自 500 万同意参与者、超过 1 万亿分钟的多模态传感器信号,覆盖 100 多个国家、20 多款 Fitbit 和 Pixel Watch 设备。
Google Research 发布一种新架构,将多 Token 预测(MTP)头接到已冻结的 Gemini Nano v3 模型上,在不改动主干权重的前提下加速端侧推理,已随 Pixel 9 和 10 系列推出。
Google DeepMind 发布 AI Control Roadmap,一套用于构建和管理 Google 内部部署的先进 AI 的框架,采用纵深防御思路,在模型对齐之外增加系统级安全层,即使对齐不完美也能提供保障。
Google DeepMind 公布在塞拉利昂开展的预注册随机对照试验结果,使用 Guided Learning 的学生数学成绩比对照组提升 0.258 个标准差,约相当于 1.2 至 1.7 年的常规学习进度,试验为期八周。
Google Research 在 Nature 发表研究,提出 PHRM 系统,利用手机前置摄像头在面部解锁后的几秒内拍摄视频,通过深度学习在后台估算心率和静息心率。
Google DeepMind 在 Nature 发表 Co-Scientist 研究,这是一个基于 Gemini 构建的多智能体 AI 系统,可迭代生成、辩论并演化科学假设。
Google DeepMind 宣布 AI co-clinician 研究计划,探索 AI 智能体在医生临床监督下协助患者诊疗。在 98 个真实初级保健查询的盲评中,该系统 97 例无关键错误,医生更偏好其回答而非现有证据综合工具;在 140 项问诊技能评估中,AI 在 68 项达到或超过初级保健医生水平,但专家医生在识别危险信号和指导关键体格检查上整体更优。
Google Research 介绍科学家如何使用其 Empirical Research Assistance(ERA)工具推进科研,涵盖流行病预测、宇宙学、碳监测和神经科学四个方向。
Google DeepMind 发布论文提出 Decoupled DiLoCo 分布式训练架构,把大规模训练拆分为解耦的计算孤岛,孤岛间以异步数据流通信,从而隔离局部硬件故障。
Google Research 发布 ICLR 论文 ReasoningBank,一种从成功和失败经验中提炼高层推理模式的智能体记忆框架,并已开源。
Google Quantum AI 发布白皮书,称未来量子计算机破解保护加密货币的椭圆曲线密码学所需量子比特和门数比此前估计更少。
Google Research 发布 TurboQuant 压缩算法,可在不损失模型精度的情况下把 KV cache 量化到 3 bit,无需训练或微调,并配套提出 QJL 与 PolarQuant 两种方法。
Google Research 与多家 NHS 机构合作的 AIMS 研究在 Nature Cancer 发表两项姊妹研究,评估 AI 乳腺癌检测系统在 NHS 乳腺筛查流程中的表现。
Google Research 推出 Groundsource,一种用 Gemini 从全球新闻中提取结构化历史灾害数据的方法,并发布首个开放数据集,包含 260 万条城市山洪记录,覆盖 150 多个国家、时间跨度从 2000 年至今。
Google Research 与 Beth Israel Deaconess Medical Center 合作开展了一项前瞻性单中心可行性研究,让 AMIE 在门诊初级保健就诊前与患者进行文本问诊,由医生通过视频实时监督。