Latent Space· Brandon Anderson·· 2 日前
Leash Bio の Ian Quigley、DEL データと Hermes モデル、エージェント向け科学推論サンドボックス Minos を語る
Lab-in-the-Loop at Compute Speed — Ian Quigley, Leash Bio
AI による要約
Leash Bio は DNA エンコードライブラリ(DEL)で各分子に数十個のバーコードを付与し、薬ではなく DNA に結合するタンパク質を除去することで、クリーンで再現性の高いハイスループットデータを得ている。自社データのみで学習した Hermes は公開ベンチマークで Boltz と同等の性能を示したが、チームはモデルが結合部位ではなくタンパク質の「あだ名」を記憶していることも発見した。収録時点で始まったばかりだったエージェント向け科学推論サンドボックスは Minos へと発展し、数万回の「lab-in-the-loop」シミュレーションを提供できるようになった。関連するプレプリント、ブログ、オープンデータセットは公開済み。
入選の記録
基準 76メディアと個人1 回目 582 回目 34
入選せず二回の合計 92 < 基準の 2 倍 152
- 情報源の区分
- メディアと個人、この区分の基準は 76 点
- 予備審査
- 通過:讨论AI化学建模、智能体科学推理与数据集
採点はモデルが同じ基準で独立に二回行い、満点は 100。二回の合計が基準の 2 倍に届いたものだけが入選します。基準は情報源の区分ごとに決めています。
情報源:Latent Space · latent.space