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原文
Latent Space· Brandon Anderson·· 2 日前

Leash Bio の Ian Quigley、DEL データと Hermes モデル、エージェント向け科学推論サンドボックス Minos を語る

Lab-in-the-Loop at Compute Speed — Ian Quigley, Leash Bio

AI による要約

Leash Bio は DNA エンコードライブラリ(DEL)で各分子に数十個のバーコードを付与し、薬ではなく DNA に結合するタンパク質を除去することで、クリーンで再現性の高いハイスループットデータを得ている。自社データのみで学習した Hermes は公開ベンチマークで Boltz と同等の性能を示したが、チームはモデルが結合部位ではなくタンパク質の「あだ名」を記憶していることも発見した。収録時点で始まったばかりだったエージェント向け科学推論サンドボックスは Minos へと発展し、数万回の「lab-in-the-loop」シミュレーションを提供できるようになった。関連するプレプリント、ブログ、オープンデータセットは公開済み。

入選の記録

入選せず二回の合計 92 < 基準の 2 倍 152

情報源の区分
メディアと個人、この区分の基準は 76 点
予備審査
通過:讨论AI化学建模、智能体科学推理与数据集

採点はモデルが同じ基準で独立に二回行い、満点は 100。二回の合計が基準の 2 倍に届いたものだけが入選します。基準は情報源の区分ごとに決めています。

情報源:Latent Space · latent.space