Latent Space· Brandon Anderson·· 2 天前
Leash Bio 的 Ian Quigley 谈 DEL 数据、Hermes 模型与智能体科学推理沙盒 Minos
Lab-in-the-Loop at Compute Speed — Ian Quigley, Leash Bio
AI 导读
Leash Bio 用 DNA 编码库(DEL)为每个分子加数十条条形码,剔除结合 DNA 而非药物的蛋白,从而获得干净可复现的高通量数据。其仅用自家数据训练的 Hermes 在公开基准上与 Boltz 持平,团队还发现模型会记住蛋白"绰号"而非结合位点。录制时刚起步的智能体科学推理沙盒已发展为 Minos,可提供数万次"lab-in-the-loop"模拟,相关预印本、博客与开放数据集已发布。
入选记录
门槛 76媒体与个人第一次 58第二次 34
未入选两次之和 92 < 门槛的两倍 152
- 信源等级
- 媒体与个人,这一级的门槛是 76 分
- 预筛
- 通过:讨论AI化学建模、智能体科学推理与数据集
评分由模型按同一份标准独立打两次,满分 100;两次之和达到门槛的两倍才入选。门槛按信源等级设定。
来源:Latent Space · latent.space