Google DeepMind、テキスト拡散モデルDiffusionGemmaを公開、推論は最大4倍高速

入選の記録

入選二回の合計 142 ≥ 基準の 2 倍 120

情報源の区分

公式・一次情報、この区分の基準は 60 点

予備審査

通過：发布AI文本扩散模型，含技术细节与用法

推薦理由

26B MoEの速度、必要なGPUメモリー、品質の取捨選択は、ローカルの対話用途で試す価値を判断する材料になる。

採点はモデルが同じ基準で独立に二回行い、満点は 100。二回の合計が基準の 2 倍に届いたものだけが入選します。基準は情報源の区分ごとに決めています。