Reflection、中国のオープンモデルに対抗するオープンウェイトモデルBeamを公開

Reflection AIは初のフロンティア級オープンウェイトモデルBeamを公開し、高度な推論ベンチマークで中国の主要オープンモデルと同等の性能を大幅に低い推論コストで実現すると主張している。Beamは総パラメータ5010億、アクティブパラメータ230億のテキストMoEモデルで、23.8兆トークンで事前学習され、コンテキストウィンドウは100万トークン。同社は推論計算量が競合より3〜4倍少ないとしている。