Reflection AI、オープンウェイトモデルBeamを公開
まずはこの出来事を
2026年10月6日、Reflection AIは初のフロンティア級オープンウェイトモデルBeamを公開した。TechCrunchによると、同社はBeamが高度な推論ベンチマークで中国のオープンモデルの最先端水準に達し、推論コストは大幅に低いと主張している。Beamは5010億パラメータ・230億アクティベーションのテキストMoEモデルで、事前学習に23.8兆トークンを使用し、コンテキストウィンドウは100万トークン。同社は推論の計算資源使用量が競合より3〜4倍少ないとしている。同日The Decoderは、BeamがReflection初の無償公開モデルでMoEアーキテクチャであり、トークンごとに総パラメータ5010億のうち230億をアクティベートし、コーディング・論理推論・エージェントタスクを対象とすると報じた。同日Latent Spaceは、Beamがコーディング・エージェント・科学研究向けの純テキストMoEモデルで、総パラメータ501B・アクティベーション23B、ゼロから学習され、Apache 2.0の全量ウェイトが今月中に公開される見込みだと報じた。各報道のモデルパラメータとアクティベーション規模の記述は一致しており、現時点で矛盾はない。
報道をもとに AI が作成 · 10 日前に更新
報道の時系列
報道をたどり、出来事のさまざまな面を知る。
- The DecoderReflection、初のオープンウェイトモデルBeamを公開
AI企業Reflectionは初の無償公開モデルBeamを発表した。MoEモデルで、総パラメータ5010億のうちトークンあたり230億を活性化し、コーディング、論理推論、エージェントタスクに対応する。
- Latent Space精選Reflection が Beam を公開：501B-A23B の米国製オープン MoE モデル
Reflection が Beam を公開した。コーディング、エージェント、科学研究向けの純テキスト MoE モデルで、総パラメータ 501B、アクティブ 23B。ゼロから学習され、Apache 2.0 の全重みは今月中に公開予定。
- TechCrunch · AIReflection、中国のオープンモデルに対抗するオープンウェイトモデルBeamを公開
Reflection AIは初のフロンティア級オープンウェイトモデルBeamを公開し、高度な推論ベンチマークで中国の主要オープンモデルと同等の性能を大幅に低い推論コストで実現すると主張している。Beamは総パラメータ5010億、アクティブパラメータ230億のテキストMoEモデルで、23.8兆トークンで事前学習され、コンテキストウィンドウは100万トークン。同社は推論計算量が競合より3〜4倍少ないとしている。