OpenAI内部研究の加速、コーディングエージェントがAI研究を変える
OpenAIは内部データを公開し、エージェントの利用、実験速度、タスクの複雑さ、研究加速などでコーディングエージェントがAI研究を変えていると示した。
#コーディング
#コーディング
今日 0 件9月6日
9月5日
GitHub、複数モデルの編成で最先端のコーディング品質を実現するProject HydraFusionを公開
GitHubはProject HydraFusionの研究プレビューを公開した。実行時の複数モデルの編成でCopilotに最先端のコーディング能力を提供する。Copilot CLIで/experimentalから有効化でき、各モデルが実際に使うトークンの標準料金で課金される。
9月4日
GitHub Copilot app入門：複数エージェントを同時に動かす方法
Copilot appは独立したGit worktreeで複数セッションを同時に動かし、干渉せず各文脈を保つ。sessions viewで名前と進捗を見て、いつでも切り替え、中断から再開でき、依頼を説明し直す必要はない。tailspin-toysでfunded sort機能、アクセシビリティー確認、テストを同時進行する例を示す。
9月3日
Google DeepMind、Gemini 3.8 Flash と 3.8 Flash Cyber を公開
Google DeepMind は Gemini 3.8 Flash と Gemini 3.8 Flash Cyber を公開した。前者は長時間のコーディングと自律エージェント向けで、料金は3.7 Flash と同じく入力100万トークン当たり0.75ドル、出力100万トークン当たり3.75ドルだ。
8月25日
Multiverse ComputingがQuantization-Aware Healingを提案、4-bit圧縮モデルが9項目中7項目でbfloat16版を上回る
Multiverse ComputingはQuantization-Aware Healing（QAH）を提案する論文を公開した。GPT-OSS 120Bを60Bパラメーターへ圧縮しMXFP4へ量子化した後、復元したbfloat16チェックポイントではなく、圧縮前の元モデルから直接蒸留する。
8月14日
Google DeepMind、コーディング・エージェント向け Gemini 3.7 Flash を公開
Google DeepMind は Gemini 3.7 Flash を公開し、コーディングとエージェント向けの最強の主力モデルと位置付けた。Gemini 3.6 Flash 公開からわずか3週間だ。
7月27日
EpochとMETR、長時間コーディングのMirrorCodeベンチマークを公開
EpochとMETRは、人なら長時間かかるコーディング課題をAIが完遂する能力を測るMirrorCodeを公開した。4月に初発表し、追加テスト後に正式公開した。
7月1日
ScarfBench、企業Javaのフレームワーク移行を評価するAIエージェント基準
Hugging FaceはSpring、Jakarta EE、Quarkus間の企業Javaアプリ移行を評価するScarfBench（Self-Contained Application Refactoring Benchmark）を公開した。
6月15日
Import AI 461：Sequentの「アラインメントは軌道に乗っていない」、FrontierCode、合成研究実習生
英国AISIのアラインメントチームとTimaeusは非営利Sequentを共同設立した。超知能に備える研究は不十分とし、2～3年で常勤40～80人、初期調達1億～1億5000万ドルを計画する。
5月28日
Mistral、産業工学AIスタックとVibeエージェントを公開、フランスに10 MWデータセンターも発表
MistralはAI Now Summit 2026で産業工学向けAIスタックを公開した。Airbus、BMW、ASMLと協力し、独自データと知的財産の管理を維持しながら、設計、シミュレーション、生産を最適化する。
Mistral、Le Chat を統合エージェント Vibe に更新
Mistral は Le Chat を仕事とコーディング向けの統合 AI エージェント Vibe に更新した。従来の会話、設定、サブスクリプションプランはすべて維持する。
5月22日
Mistral、Mistral Medium 3.5とVibeのクラウド遠隔エージェントを公開
Mistralは指示への追従、推論、コーディングを初めて統合した128Bの稠密モデルMistral Medium 3.5を公開した。修正版MITライセンスで重みを公開し、256kコンテキストに対応する。GPU4基以上で自社ホスティングが可能だ。
5月16日
Google DeepMind、エージェントとコーディング重視の Gemini 3.5 Flash を公開
Google DeepMind は Gemini 3.5 シリーズの最初のモデル3.5 Flash を公開した。エージェントとコーディングを重視し、本日から Gemini app、Google Search の AI Mode、Google Antigravity、Gemini API、Gemini Enterprise で提供する。
5月6日
Google DeepMind、AlphaEvolveの1年間の分野横断的な成果を振り返る
Google DeepMindはAlphaEvolveの1年間の進展をまとめた。Geminiで動くこのコーディングエージェントは、数学・計算機科学の未解決問題から、ゲノム、電力網、量子物理、AIインフラなどへ活動領域を広げた。
5月4日
Import AI 455：AIが自らを作り始める時期
Jack ClarkはImport AI 455で、人の参加なしに後継モデルを自律学習するAI研究開発が2028年末までに現れる確率を約60%、2027年を約30%と見積もった。
3月17日
Mistral、オープンソースのLean 4コーディングエージェントLeanstralを公開
Mistral AIはLean 4向け初のオープンソースコーディングエージェントLeanstralを公開した。6Bの有効パラメーターを持つ疎な構造を採用し、重みはApache 2.0で公開した。Mistral vibeと無料APIエンドポイントlabs-leanstral-2603に接続されている。
3月11日
Mistral、Vibe で Rails テストを自動作成するエージェントを構築
Mistral は公開コーディングアシスタント Vibe から自律エージェントを構築した。Rails ソースを読み、RSpec テストを生成・改善し、CI/CD で人の介入なしに実行する。
1月28日
Mistral、端末コーディングエージェント Mistral Vibe 2.0 を公開
Mistral は Devstral 2 シリーズによる端末コーディングエージェント Mistral Vibe 2.0 を公開した。独自サブエージェント、複数選択式の確認、スラッシュコマンドのスキル、統合エージェントモード、自動更新を追加する。
12月9日
Mistral、Devstral 2とMistral Vibe CLIを公開
Mistral AIは次世代コーディングモデルDevstral 2を公開した。123BのDevstral 2は修正版MIT、24BのDevstral Small 2はApache 2.0で、どちらもオープンソースだ。
7月30日
Mistral、Codestral 25.08と企業向けコーディングスタックを公開
Mistral AIはCodestral 25.08と、Codestral、Codestral Embed、Devstral、Mistral Code IDEプラグインを含む企業向けの完全なコーディングスタックを公開した。
7月11日
Mistral AI、Devstral Mediumを公開しDevstral Small 1.1を更新
Mistral AIはAll Hands AIと共同でDevstral Mediumを公開し、Devstral Small 1.1を更新した。
6月4日
Mistral、企業向けAIコーディング助手Mistral Codeを公開
MistralはCodestral、Codestral Embed、Devstral、Mistral Mediumの4モデルを統合したAIコーディング助手Mistral Codeを公開した。クラウド、専用容量、ローカルのエアギャップGPUへ配置でき、コードは企業の境界内に留まる。
5月28日
Mistral AI、コード埋め込みモデルCodestral Embedを公開
Mistral AIは初のコード向け埋め込みモデルCodestral Embedを公開した。実際のコード検索でVoyage Code 3、Cohere Embed v4.0、OpenAIの大型埋め込みモデルを上回る。
5月21日
Mistral AIとAll Hands AI、エージェント型コーディングモデルDevstralを公開
Mistral AIとAll Hands AIはソフトウェア開発向けのエージェント型LLM Devstralを共同公開した。Apache 2.0のオープンソースだ。