AWSは、同じvLLM-Omni DLCイメージを使った2つのエンドポイントをSageMaker AIへ配置するチュートリアルを公開した。リアルタイム側はFLUX.2-klein-4Bで画像を生成し、非同期側はWan2.1-VACE-1.3Bで画像条件付き動画を生成する。テキスト指示からPNGを生成し、動きの指示とともにAmazon S3経由で動画側へ渡し、最終的にS3からMP4を取得する。例にはコマンドライン手順と任意のStreamlit画面を含む。
Google Research は長尺動画生成の研究を公開し、AI 動画共同監督という複数エージェントの編成フレームワークを提案した。Gemini と Veo を基盤に、複数ショットの物語で視覚的一貫性を計画する。
Google DeepMindはGemini 3.8 Live with Live Avatarを公開した。ネイティブなリアルタイム対話モデルにほぼリアルタイムの動画生成を加え、聞く、見る、話すことのできる動的な視覚アバターを実現し、本日からGemini Enterpriseで提供する。
invideoはGPT-6 Astraで編集計画をより正確にし、カラーグレーディングと色補正を3倍効率化した。1日で50の独自エフェクトも生成した。
Higgsfield AIはGPT-6 Astraで新動画機能を1日で公開し、小企業の動画広告制作と新しい制作ツールの提供を速めた。
Google DeepMindはGemini 3.7 Flash、3.6 Flash、3.5 Flash-Liteにエージェント型動画理解を導入した。動画分析のトークン消費を最大88%、費用を最大66%削減し、正確さを最大7%高める。
Google DeepMind は Gemini Omni 1.1 Flash を公開した。動画生成の制御性を高め、Google AI Studio の Gemini API から開発者に提供する。
Google DeepMindとA24は初の研究中心の提携を発表した。複数プロジェクトで長期的な研究開発を進め、芸術家が新技術と作業手順の形成に参加する。GoogleはA24へ投資も行った。当初は最先端技術と次世代エンターテインメントを結ぶことに注力し、具体的目標と成果は時間とともに発展する。
Google DeepMindはNano Banana 2 Lite（gemini-3.1-flash-lite-image）とGemini Omni Flash（gemini-omni-flash-preview）の2モデルを公開した。
Google DeepMind は Gemini Omni シリーズ最初のモデル Gemini Omni Flash を公開した。画像、音声、動画、テキストを組み合わせて高品質の動画を生成し、自然言語の会話で段階的に編集できる。