Google Research·· 2026-09-01
Google 发布 TimesFM-3 零样本多变量时间序列预测基础模型
TimesFM-3: A zero-shot foundation model for multivariate forecasting
AI 导读
Google Research 发布 TimesFM-3，这是其首个原生预训练支持多变量预测的时间序列基础模型，参数量 3.3 亿，预训练语料超过 1 万亿个时间点。
入选记录
门槛 60官方一手第一次 58第二次 55
未入选两次之和 113 < 门槛的两倍 120
- 信源等级
- 官方一手，这一级的门槛是 60 分
- 预筛
- 通过：介绍TimesFM-3时序基础模型及架构评测
评分由模型按同一份标准独立打两次，满分 100；两次之和达到门槛的两倍才入选。门槛按信源等级设定。
来源：Google Research · research.google