AWS Machine Learning Blog· Yadan Wei·· 2 天前
在 SageMaker AI 上用 vLLM-Omni 构建实时语音应用（上）：部署 Qwen3-TTS 流式语音
Build real-time voice applications with vLLM-Omni on SageMaker AI – Part 1
AI 导读
AWS 发布 vLLM-Omni DLC，可在 SageMaker AI 上部署 Qwen3-TTS，通过一条持久双向连接实现文本流入、音频流出，语音在生成完成前即开始播放。
入选记录
门槛 60官方一手第一次 34第二次 34
未入选两次之和 68 < 门槛的两倍 120
- 信源等级
- 官方一手，这一级的门槛是 60 分
- 预筛
- 通过：教程部署TTS模型与vLLM-Omni推理，实质AI开发
- 同一件事
评分由模型按同一份标准独立打两次，满分 100；两次之和达到门槛的两倍才入选。门槛按信源等级设定。
来源：AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com