Google Research·· 2026-06-11
Google Research 提出 Regularized f-Divergence Kernel Tests，用于审计机器遗忘
New framework for auditing machine unlearning
AI 导读
Google Research 在 AISTATS 2026 提出 Regularized f-Divergence Kernel Tests，用于审计机器遗忘，通过相对距离检验判断模型更接近安全重训模型还是原始受损模型。
入选记录
门槛 60官方一手第一次 38第二次 38
未入选两次之和 76 < 门槛的两倍 120
- 信源等级
- 官方一手，这一级的门槛是 60 分
- 预筛
- 通过：机器遗忘审计框架，属AI安全与评测技术
评分由模型按同一份标准独立打两次，满分 100；两次之和达到门槛的两倍才入选。门槛按信源等级设定。
来源：Google Research · research.google