Google Research、機械的忘却を監査するRegularized f-Divergence Kernel Testsを提案

入選の記録

入選せず二回の合計 76 < 基準の 2 倍 120

情報源の区分

公式・一次情報、この区分の基準は 60 点

予備審査

通過：机器遗忘审计框架，属AI安全与评测技术

採点はモデルが同じ基準で独立に二回行い、満点は 100。二回の合計が基準の 2 倍に届いたものだけが入選します。基準は情報源の区分ごとに決めています。