AWS Machine Learning Blog· Deniz Yilmaz·· 3 天前
Orca Security 基于 Amazon Bedrock 打造自然语言安全查询，查询成本降 90%
Natural language security queries at Orca Security using Amazon Bedrock
AI 导读
Orca Security 与 AWS 合作在 Amazon Bedrock 上构建了自然语言查询智能体 Discovery AI，可将自然语言问题转换为 Sonar 查询。相比初始基线，查询成本降低 90%、输入 token 减少 93%、延迟降低 75%，目前每天处理数千次查询、响应时间 15 秒。该系统采用 RAG 加 schema 感知查询构建的九阶段流水线，按阶段分配不同基础模型。
入选记录
门槛 60官方一手第一次 22第二次 34
未入选两次之和 56 < 门槛的两倍 120
- 信源等级
- 官方一手，这一级的门槛是 60 分
- 预筛
- 通过：正文详述基于Amazon Bedrock的自然语言查询AI系统架构与评测
评分由模型按同一份标准独立打两次，满分 100；两次之和达到门槛的两倍才入选。门槛按信源等级设定。
来源：AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com